我希望每天使用Redis重置计数器。我是Redis的新手,所以我想确保我充分了解事务和管道的工作方式。
以下代码是否可以确保在多进程环境中工作时,我总是得到一对唯一的(日期,数字),还是需要使用Redis锁?
import datetime
import redis
r = redis.Redis(...)
def get_utc_date_now():
return datetime.datetime.utcnow().date()
def get_daily_counter(r, dt_key='dt', counter_key='counter'):
def incr_daily_number(pipe):
dt_now = get_utc_date_now().isoformat() # e.g.: "2014-10-18"
dt = pipe.get(dt_key)
pipe.multi()
if dt != dt_now:
pipe.set(dt_key, dt_now)
pipe.set(counter_key, 0)
pipe.get(dt_key)
pipe.incr(counter_key)
result = r.transaction(incr_daily_number, dt_key)
return result[-2:]
# Get the (dt, number) couple
# 2014-10-18, 1
# 2014-10-18, 2
# etc.
dt, number = get_daily_counter(r)
尝试使用LUA脚本:
r = redis.Redis(...)
incr_with_reset_on_change_lua_script = """
local dt = redis.call('GET', KEYS[2])
if dt ~= ARGV[2] then
redis.call('MSET', KEYS[1], ARGV[1], KEYS[2], ARGV[2])
end
return redis.call('INCR', KEYS[1])
"""
# Incr KEYS1 but reset first if KEYS2 has changed.
incr_with_reset_on_change = r.register_script(incr_with_reset_on_change_lua_script)
counter_key = 'dcounterA'
watch_key = 'dcounterA_dt'
watch_value = get_utc_date_now().isoformat()
number = incr_with_reset_on_change(keys=[counter_key, watch_key], args=[reset_value, watch_value])
考虑在午夜发生两个并发事务。两者都可以执行get(dt_key),但是将首先执行MULTI /
EXEC块。它将重置计数器,设置新日期,增加计数器。第二个也将输入其MULTI /
EXEC块中,但由于’dt’的值已更改,执行将失败,并且将再次调用incr_daily_number。这次get(dt_key)将返回新的日期,因此当执行MULTI
/ EXEC块时,计数器将递增而不进行任何复位。这两个事务将返回具有不同计数器值的新日期。
因此,我相信这里没有比赛条件,并且(日期,数字)对将是唯一的。
您还可以使用服务器端Lua脚本(其执行始终是原子的)来实现此目的。通常更方便。
请注意,实际上,没有Redis锁之类的东西。API中可用的锁定机制由Python客户端提供,而不是由Redis服务器提供。如果看一下它的实现,您将意识到它也是基于SETNX
+ WATCH / MULTI / EXEC块或Lua脚本编写的。
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问题内容: 可以说我有一个名为’ ‘的mysql表,具有以下值: 我想生成一份报告,说明每天有多少只动物报名(我不在乎一天中的时间)。因此,我从上面的示例表中寻找的最终结果是: 有没有一种方法可以在mysql中执行此操作,或者我需要使用另一种语言(如PHP)来计算总数吗? 任何想法表示赞赏,谢谢 问题答案: 会给您您所追求的。
我有以下数据帧(示例): 我想创建一个名为“斜率”的列,它显示每组每n(n=3)天的斜率。这意味着当第一个日期是“2022-09-01”和3天后用于计算时。斜率可以使用“diff_days”(通过与每组第一个值的差异计算)和“值”列来计算。以下是所需的输出: 以下是一些示例计算,可为您提供一个想法: A组前3天:斜率([0,1,3],[2,1,3])=0.43 A组3天后:斜率([5,6,6],[