Kafka 将消息以 topic 为单位进行归纳
将向 Kafka topic 发布消息的程序成为 producers.
将预订 topics 并消费消息的程序成为 consumer.
Kafka 以集群的方式运行,可以由一个或多个服务组成,每个服务叫做一个 broker.
producers 通过网络将消息发送到 Kafka 集群,集群向消费者提供消息
本文向大家介绍kafka的message格式是什么样的?相关面试题,主要包含被问及kafka的message格式是什么样的?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一个Kafka的Message由一个固定长度的header和一个变长的消息体body组成 header部分由一个字节的magic(文件格式)和四个字节的CRC32(用于判断body消息体是否正常)构成。 当magic的值为1的时候,
我们知道Java 8引入了一个新的流API和Java。util。流动收集器是定义如何聚合/收集数据流的接口。 但是,收集器接口的设计如下: 为什么它不是这样设计的? 后者更容易实现。把它设计成前者的考虑是什么?
UI 是 User Interface 的缩写,直译为用户界面。很多人认为图形设计或视觉效果制作就是 UI 设计,其实这只是 UI 设计中很小的一部分内容,即 GUI(Graphic user interface) 设计的环节。UI 设计的概念很大,也很系统,它分为用户体验(User experience-UX)设计、人机交互设计(Human computer Interaction-HCI)、图
我是新的阿帕奇Kafka,并尝试与例子给出。 下面的代码片段用于初始化一个ConsumerConnector,我被topic count参数搞糊涂了;它似乎会导致Kafka为该主题提供相应数量的流。然而,我尝试了几次,只有第一个流产生消息。所以,有两个问题:1。如何确定主题的计数数?2.消息分裂是如何跨越流的? 提前道谢。
主要内容:前期回顾前期回顾 因此很重要:this.client.poll(pollTimeout, now); 在步骤二的ready()里面,建立连接之前需要做网络的初始化: 典型的NIO操作 再调用 selector.poll()
本文向大家介绍微服务设计的基础是什么?相关面试题,主要包含被问及微服务设计的基础是什么?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 这可能是最常见的微服务面试问题之一。在回答这个问题时,你需要记住以下内容: 定义范围。 结合低耦合和高内聚。 创建一个有唯一标识的服务,唯一标识将充当识别源,非常像数据库表中的唯一键。 创建正确的API并在集成过程中特别注意。 限制对数据的访问并将其限制到所需级别。