消息队列的作用和使用场景
通过异步处理提高响应时间，削峰填谷：
场景：数据比较集中且实时要求不是太高，如果同步处理，假如业务高峰需要4台服务支撑，那么在业务高峰过了之后，就会出现资源闲置，如果引入消息队列的话，将数据放到消息队列后直接返回成功，提升了响应时间，真正的业务在消息队列后面消费处理，可能2台服务就能够支撑的住，而且流量更加均匀。
降低系统间的耦合度：
场景：数据不止一方依赖，可能多个系统都需要这份数据，如果由发送方直接调用，那么如果新增业务也依赖数据，就得修改发送方代码；使用消息队列的话，将发送方和接收方解耦，发送方将数据扔到消息队列，依赖方可根据需求消费处理。
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ActiveMQ:5.10.2在ServiceMix的Karaf OSGi中 卡哈布坚持。 默认代理设置。连接中的默认设置(TCP://x.x.x.x.x:61616) 一切正常，但是：如果我将消费者的数量减少到1（或者2或3个，我不知道阈值在哪里），那么来自1个队列的消息将被消耗，来自另一个队列的消息将被存储。过了一段时间，我看到了这张照片： 1用户停止接收消息。他认为没有更多消息了。 从act
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为什么已经拥有了共享内存时需要消息队列呢？ 这将是多种原因，让我们将其分解为多个点来简化 - 据了解，一旦消息被一个进程接收到，它将不再可用于任何其他进程。 而在共享内存中，数据可供多个进程访问。 如果想使用小信息格式进行通信。 当多个进程同时进行通信时，共享内存数据需要同步保护。 使用共享内存的写入和读取频率很高，那么实现功能将会非常复杂。 在这种情况下不值得使用。 如果所有的进程不需要访问共享
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一、消息模型 点对点 发布/订阅 二、使用场景 异步处理 流量削锋 应用解耦 三、可靠性 发送端的可靠性 接收端的可靠性 参考资料 一、消息模型 点对点 消息生产者向消息队列中发送了一个消息之后，只能被一个消费者消费一次。 发布/订阅 消息生产者向频道发送一个消息之后，多个消费者可以从该频道订阅到这条消息并消费。 发布与订阅模式和观察者模式有以下不同： 观察者模式中，观察者和主题都知道对方的存在；
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一个线程会从消息队列中收取消息，另一个线程会定时给消息队列发送普通消息和紧急消息 一个线程会从消息队列中收取消息，另一个线程会定时给消息队列发送普通消息和紧急消息 源码/* * Copyright (c) 2006-2018, RT-Thread Development Team * * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 * * Change Logs: *
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消息队列接口 结构体 struct rt_messagequeue 消息队列控制块 更多... 类型定义 typedef struct rt_messagequeue * rt_mq_t 消息队列类型指针定义 函数 rt_err_t rt_mq_init (rt_mq_t mq, const char *name, void *msgpool, rt_size_t msg_
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rabbitmq 使用 定义handler实体 public class UserEvent : EventHandler { public string Name { get; set; } public string Job { get; set; } } 队列定义 [QueueConsumer(nameof(HelloEventHandler), QueueCon