Python-列表理解vs地图
是否有理由更喜欢使用map()列表理解，反之亦然？它们中的一个通常比另一个效率更高，或者通常被认为比另一个更Python化吗？
问题答案：
在某些情况下，map可能会在显微镜下更快（当你不是为此目的生成lambda，而是在map和listcomp中使用相同的函数时）。在其他情况下，列表理解可能更快，大多数（并非所有）蟒蛇认为它们更直接、更清晰。
使用完全相同的函数时map的微小速度优势的一个示例：
$ python -mtimeit -s'xs=range(10)' 'map(hex, xs)'
100000 loops, best of 3: 4.86 usec per loop
$ python -mtimeit -s'xs=range(10)' '[hex(x) for x in xs]'
100000 loops, best of 3: 5.58 usec per loop
当地图需要使用lambda时，如何完全颠倒性能比较的示例：
$ python -mtimeit -s'xs=range(10)' 'map(lambda x: x+2, xs)'
100000 loops, best of 3: 4.24 usec per loop
$ python -mtimeit -s'xs=range(10)' '[x+2 for x in xs]'
100000 loops, best of 3: 2.32 usec per loop
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问题内容： 我有一个列表，我只想在满足特定条件的条目上使用特定功能-保留其他条目不变。 例如：假设我只想将偶数个元素乘以2。 想要的结果： 但是产量（它还充当过滤器）。 正确的解决方法是什么？ 问题答案： 使用条件表达式： （数学怪人的注：您也可以使用 但无论如何我还是更喜欢第一种选择；）
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问题内容： 我有这个嵌套列表： 现在，我要做的是将列表中的每个元素转换为float。我的解决方案是这样的： 但这可以使用嵌套列表理解来完成吗？ 我所做的是： 但是结果是一堆100的总数为2400。 任何解决方案，解释将不胜感激。谢谢！ 问题答案： 这是使用嵌套列表理解的方法： 这将为你提供一个列表列表，与你开始时的列表类似，只是使用浮点数而不是字符串。如果你想要一个固定列表，则可以使用。
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