Python-在pandas groupby中将列表中的行分组

Question

我有一个像这样的熊猫数据框：

a b
A 1
A 2
B 5
B 5
B 4
C 6

我想按第一列分组并获得第二列作为行中的列表：

A [1,2]
B [5,5,4]
C [6]

可以使用pandas groupby来做类似的事情吗？

Answer 1

你可以使用以下方法groupby对感兴趣的列进行分组，然后apply list对每个分组进行分组：

In [1]: df = pd.DataFrame( {'a':['A','A','B','B','B','C'], 'b':[1,2,5,5,4,6]})
        df

Out[1]: 
   a  b
0  A  1
1  A  2
2  B  5
3  B  5
4  B  4
5  C  6

In [2]: df.groupby('a')['b'].apply(list)
Out[2]: 
a
A       [1, 2]
B    [5, 5, 4]
C          [6]
Name: b, dtype: object

In [3]: df1 = df.groupby('a')['b'].apply(list).reset_index(name='new')
        df1
Out[3]: 
   a        new
0  A     [1, 2]
1  B  [5, 5, 4]
2  C        [6]