Python-访问像属性一样的字典键？

Question

我发现访问dict键obj.foo而不是更为方便obj['foo']，因此我编写了以下代码段：

class AttributeDict(dict):
    def __getattr__(self, attr):
        return self[attr]
    def __setattr__(self, attr, value):
        self[attr] = value

但是，我认为一定有某些原因导致Python无法立即提供此功能。以这种方式访问​​字典键的注意事项和陷阱是什么？

Answer 1

最好的方法是：

class AttrDict(dict):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(AttrDict, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.__dict__ = self

一些优点：

• 它实际上有效！
• 没有字典类方法被遮盖（例如，.keys()工作正常）
• 属性和项目始终同步
• 尝试访问不存在的键作为属性正确引发，AttributeError而不是KeyError

缺点：

• 如果这样的方法被传入数据覆盖，它们.keys()将无法正常工作
• 在Python <2.7.4 / Python3 <3.2.3中导致内存泄漏
• 皮林特（Pylint）E1123(unexpected-keyword-arg)和E1103(maybe-no-member)
• 对于初学者来说，这似乎是纯魔术。

简短说明
- 所有python对象在内部将其属性存储在名为的字典中__dict__。
- 不需要内部字典__dict__必须是“仅是简单的字典”，因此我们可以将dict()内部字典的任何子类分配给内部字典。
- 在我们的例子中，我们只需分配要AttrDict()实例化的实例（就像在中一样__init__）。
- 通过调用super()的__init__()方法，我们可以确保它的行为（已经）完全像字典一样，因为该函数调用了所有字典实例化代码。

Python不提供现成功能的原因之一

如“ cons”列表中所述，这将存储键的名称空间（可能来自任意和/或不受信任的数据！）与内置dict方法属性的名称空间结合在一起。例如：

d = AttrDict()
d.update({'items':["jacket", "necktie", "trousers"]})
for k, v in d.items():    # TypeError: 'list' object is not callable
    print "Never reached!"