filter
,,map
并且reduce
可以在Python 2中完美运行。这是一个示例:
>>> def f(x):
return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
>>> filter(f, range(2, 25))
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
>>> def cube(x):
return x*x*x
>>> map(cube, range(1, 11))
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
>>> def add(x,y):
return x+y
>>> reduce(add, range(1, 11))
55
但是在Python 3中,我收到以下输出:
>>> filter(f, range(2, 25))
<filter object at 0x0000000002C14908>
>>> map(cube, range(1, 11))
<map object at 0x0000000002C82B70>
>>> reduce(add, range(1, 11))
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#8>", line 1, in <module>
reduce(add, range(1, 11))
NameError: name 'reduce' is not defined
如果有人可以向我解释为什么,我将不胜感激。
你可以在Python 3.0新增功能中阅读有关更改的信息。从2.x升级到3.x时,你应该仔细阅读它,因为已经做了很多更改。
此处的完整答案是文档中的引号。
视图和迭代器而不是列表
一些知名的API不再返回列表:
map()并filter()
返回迭代器。如果你确实需要列表,则可以使用快速解决方案,例如list(map(...))
,但是更好的解决方案通常是使用列表理解功能(尤其是当原始代码使用lambda时),或者重写代码以使其根本不需要列表。map()
该函数的副作用特别棘手。正确的转换是使用常规for
循环(因为创建列表将很浪费)。内建
我想过滤以下JSON。 我如何将映射函数与过滤器一起使用,而不是。我的想法如下。但它不起作用。 我该怎么办? 谢谢
我有一个需要过滤的对象。 我需要输入“数据”,只有“isEnabled”为真的值的ID。
我刚开始使用RxJava/RxAndroid,在理解如何正确处理背压方面有一些问题。 我有一个文件扫描器,可以扫描目录并发出文件。应尽快处理这些文件,并且不跳过任何文件。 所以管道看起来像这样:<代码>可观察 不幸的是,我收到了rx。例外情况。缺少背压异常错误。所以我读了关于背压的书,如果我理解正确的话,无损耗选项只是缓冲区和窗口。 我试过了BackPressureBuffer()、buffer(
我有一个对象数组,我想迭代它来生成一个新的过滤数组。但是,我还需要根据参数从新数组中筛选出一些对象。我正在尝试: 这是一个好的方法吗?有更好的方法吗?我愿意使用任何库,比如洛达什。
我想用Kotlin中的Mapstruct将实体映射到带有嵌套DTO的DTO。 在Java中,这是这样的:。 应该如何使用Kotlin实现它?
假设我有一张房间清单 每个房间都有一份人员名单。 使用java8 streams,我想迭代房间列表,获取所有人员,在每个节点上执行一些方法(doSomething()),并获取所有过滤对象的列表。 这是使用java 8的最佳实践吗?