如何获取一个位置周围的郊区列表，然后使用MySql对其他位置重复？

Question

我使用 查询A 获得了从单个位置在指定距离内的郊区列表。

我正在尝试修改查询A，以获取location1周围的郊区列表，然后获取location2周围的郊区列表，依此类推（我将其称为 查询B
）。本质上，查询B的操作与查询A的操作相同，但是在每个单独的位置重复此操作。 我的问题-如何仅使用MySQL做到这一点。
非常感谢有关如何执行此操作的建议。

这是我正在使用的数据的样本。SqlFiddle 在这里

CREATE TABLE `geoname` (
    `geonameid` INT(11) NOT NULL,
    `asciiname` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL COLLATE 'utf8_unicode_ci',
    `country` VARCHAR(2) NULL DEFAULT NULL COLLATE 'utf8_unicode_ci',
    `latitude` DECIMAL(10,7) NULL DEFAULT NULL,
    `longitude` DECIMAL(10,7) NULL DEFAULT NULL,
    `fcode` VARCHAR(10) NULL DEFAULT NULL COLLATE 'utf8_unicode_ci',
    `population` INT(11) NULL DEFAULT NULL,
    `area` INT(11) NULL DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY (`geonameid`),
    INDEX `asciiname` (`asciiname`),
    INDEX `country` (`country`),
    INDEX `latitude` (`latitude`),
    INDEX `longitude` (`longitude`),
    INDEX `fcode` (`fcode`),
    INDEX `population` (`population`),
    INDEX `area` (`area`)
)
COLLATE='utf8_unicode_ci'
ENGINE=InnoDB
;

INSERT INTO geoname(geonameid, asciiname, country, latitude, longitude, fcode, population, area) VALUES
(2147497, 'Tamworth', 'AU', -31.0904800, 150.9290500, 'PPL', 47597, 72),
(8597559, 'Tamworth', 'AU', -21.0457400, 143.6685200, 'PPL', 0, 0),
(8805708, 'Tamworth', 'AU', -21.0471300, 143.6692000, 'HMSD', 0, 0),
(2655603, 'Birmingham', 'GB', 52.4814200, -1.8998300, 'PPL', 984333, 599),
(4782167, 'Roanoke', 'US', 37.2709700, -79.9414300, 'PPL', 97032, 321),
(10114336, 'East Tamworth', 'AU', -31.0854800, 150.9372100, 'PPLX', 2621, 0),
(10114337, 'North Tamworth', 'AU', -31.0786200, 150.9221900, 'PPPL', 0, 0),
(2143940, 'West Tamworth', 'AU', -31.1023600, 150.9144700, 'PPLX', 0, 0),
(2656867, 'Aston', 'GB', 52.5000000, -1.8833300, 'PPLX', 0, 0),
(2646814, 'Hockley', 'GB', 52.5000000, -1.9166700, 'PPLX', 13919, 0),
(2650236, 'Edgbaston', 'GB', 52.4623000, -1.9211500, 'PPLX', 0, 0),
(4754994, 'Cumberland Forest', 'US', 37.1401300, -80.3217100, 'PPLX', 0, 0),
(4774999, 'Mountain Top Estates', 'US', 37.1376300, -80.3247700, 'PPPL', 0, 0),
(4764119, 'Highland Park', 'US', 37.2237400, -80.3917200, 'PPLX', 0, 0);

我尝试了什么

查询A- 获取围绕单个兴趣点的郊区

SELECT @lat := latitude, @lng :=longitude FROM geoname WHERE asciiname = 'Tamworth' and country='AU' and population>0 and fcode='PPL';

SELECT
    name as suburb, 'Tamworth' as point_of_interest, country,
    (
    (
    ACOS(SIN(@lat * PI() / 180) * SIN(latitude * PI() / 180) + COS(@lat * PI() / 180) * COS(latitude * PI() / 180) * COS((
    @lng - longitude
    ) * PI() / 180)) * 180 / PI()
    ) * 60 * 1.851999999962112
    ) AS distance
  FROM geoname
    WHERE fcode='PPLX' OR fcode='PPPL'
  HAVING distance <= '60'
  ORDER BY distance ASC;

结果

上面的查询返回一个兴趣点位置。

+---------------------------------+
|     @lat       |      @lng      |
+---------------------------------+
| 52.6339900     |   -1.6958700   |
+---------------------------------+

以及塔姆沃思（Tamworth）周围的郊区清单。

    | point_of_interest |      suburb          | country |           distance |
    |-------------------|----------------------|---------|--------------------|
    |          Tamworth |  East Tamworth       |      AU | 0.9548077598752538 |
    |          Tamworth |  North Tamworth      |      AU | 1.4707125875055387 |
    |          Tamworth |  West Tamworth       |      AU |  1.915025922482298 |

我试图创建 查询乙
使用MySQL的用户变量，GROUP_CONCAT()和FIND_IN_SET()。我的想法是我可以像使用数组一样循环遍历这些值。如果您愿意，我可以发布我的最后一次尝试，但是我甚至还没有找到解决方案（并非因为缺乏尝试）。

更新： 这是我最后的尝试之一。

SELECT @lat := GROUP_CONCAT(latitude), @lng :=GROUP_CONCAT(longitude), @city :=GROUP_CONCAT(asciiname), @area :=GROUP_CONCAT(area) FROM geoname WHERE (asciiname = 'Tamworth' or asciiname = 'Birmingham' or asciiname = 'Roanoke') and population>0 and fcode='PPL';

SELECT
    FIND_IN_SET(asciiname, @city) as point_of_interest, asciiname as suburb, country,
    (
    (
    ACOS(SIN(FIND_IN_SET(latitude, @lat) * PI() / 180) * SIN(latitude * PI() / 180) + COS(FIND_IN_SET(latitude, @lat) * PI() / 180) * COS(latitude * PI() / 180) * COS((
    FIND_IN_SET(longitude, @lng) - longitude
    ) * PI() / 180)) * 180 / PI()
    ) * 60 * 1.851999999962112
    ) AS distance
  FROM geoname   
  HAVING distance <= FIND_IN_SET(distance, @area)
  ORDER BY distance ASC;

查询B的期望结果。 对于3个兴趣点（塔姆沃思，伯明翰和罗阿诺克），这是我希望看到的。

| point_of_interest |      suburb          | country |           distance |
|-------------------|----------------------|---------|--------------------|
|          Tamworth |  East Tamworth       |      AU | 0.9548077598752538 |
|          Tamworth | North Tamworth       |      AU | 1.4707125875055387 |
|          Tamworth |  West Tamworth       |      AU |  1.915025922482298 |
|        Birmingham |        Aston         |      GB |  2.347111909955497 |
|        Birmingham |       Hockley        |      GB | 2.3581405942861164 |
|        Birmingham |      Edgbaston       |      GB |  2.568384753388139 |
|           Roanoke |    Cumberland Forest |      US |  36.66226789588173 |
|           Roanoke | Mountain Top Estates |      US |  37.02185777044897 |
|           Roanoke |        Highland Park |      US | 40.174566427830094 |

非常感谢有关使用MySQL执行此操作的建议。

Answer 1

您只需要执行自联接。 连接表是SQL的一个 非常
基本的部分- 在尝试进一步理解该答案之前，您 确实 应该阅读它。

SELECT   poi.asciiname,
         suburb.asciiname,
         suburb.country,
         DEGREES(
           ACOS(
             SIN(RADIANS(   poi.latitude))
           * SIN(RADIANS(suburb.latitude))
           + COS(RADIANS(   poi.latitude))
           * COS(RADIANS(suburb.latitude))
           * COS(RADIANS(poi.longitude - suburb.longitude))
           )
         ) * 60 * 1.852 AS distance
FROM     geoname AS poi
    JOIN geoname AS suburb
WHERE    poi.asciiname IN ('Tamworth', 'Birmingham', 'Roanoke')
     AND poi.population > 0
     AND poi.fcode = 'PPL'
     AND suburb.fcode IN ('PPLX', 'PPPL')
HAVING   distance <= 60
ORDER BY poi.asciiname, distance

在sqlfiddle上看到它。

您会注意到，我已经使用MySQL的IN()运算符作为的简写value = A OR value = B OR ...。

您还会注意到，我使用了MySQL DEGREES()和RADIANS()函数，而不是尝试显式执行此类转换。

然后，您将纬度分钟数乘以1.851999999962112，这是很奇怪的：它非常接近1.852，这是海里的精确公里数（历史上定义为纬度分钟），但奇怪的是，我已经假设您打算使用它。

最后，您拥有一个字面值，通过该字面值可以将结果集中的距离过滤为字符串，即'60'，而显然这是一个数字值，应不加引号。