我想结合OrderedDict()
,并defaultdict()
从collections
一个对象,这应是一个有序的,默认情况下dict。
这可能吗?
以下内容(使用此食谱的修改版)对我有用:
from collections import OrderedDict, Callable
class DefaultOrderedDict(OrderedDict):
# Source: http://stackoverflow.com/a/6190500/562769
def __init__(self, default_factory=None, *a, **kw):
if (default_factory is not None and
not isinstance(default_factory, Callable)):
raise TypeError('first argument must be callable')
OrderedDict.__init__(self, *a, **kw)
self.default_factory = default_factory
def __getitem__(self, key):
try:
return OrderedDict.__getitem__(self, key)
except KeyError:
return self.__missing__(key)
def __missing__(self, key):
if self.default_factory is None:
raise KeyError(key)
self[key] = value = self.default_factory()
return value
def __reduce__(self):
if self.default_factory is None:
args = tuple()
else:
args = self.default_factory,
return type(self), args, None, None, self.items()
def copy(self):
return self.__copy__()
def __copy__(self):
return type(self)(self.default_factory, self)
def __deepcopy__(self, memo):
import copy
return type(self)(self.default_factory,
copy.deepcopy(self.items()))
def __repr__(self):
return 'OrderedDefaultDict(%s, %s)' % (self.default_factory,
OrderedDict.__repr__(self))
问题内容: 我想知道python字典如何在后台运行,尤其是动态方面?创建字典时,其初始大小是多少?如果我们用很多元素更新它,我想我们需要扩大哈希表。我想我们需要重新计算散列函数以适应新的更大的散列表的大小,同时又与先前的散列表保持某种逻辑? 如您所见,我不完全了解此结构的内部。 问题答案: (部分)以下答案来自“ 升级Python技能”:检查字典。有关Python哈希表的更多信息,请参见The H
本文向大家介绍Python如何定义有默认参数的函数,包括了Python如何定义有默认参数的函数的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 问题 你想定义一个函数或者方法,它的一个或多个参数是可选的并且有一个默认值。 解决方案 定义一个有可选参数的函数是非常简单的,直接在函数定义中给参数指定一个默认值,并放到参数列表最后就行了。例如: 如果默认参数是一个可修改的容器比如一个列表、集合或者字典,可以使用
问题内容: 我知道您可以使用setdefault(key,value)设置给定键的默认值,但是有没有办法在创建字典后将所有键的默认值设置为某个值? 换句话说,我希望字典为我尚未设置的每个键返回指定的默认值。 问题答案: 您可以将旧字典替换为: 这里的“技巧”是可以用另一个初始化a 。这意味着您可以保留常规值中的现有值:
问题内容: 我似乎找不到或编写一个选择默认值的sqlquery (我不认为我可以在phpmyadmin中生成它供我复制) 我试图选择它,就好像它是一条记录,但无济于事… 问题答案: 或者我认为更好: 更新-更正 正如@Jeff Caron所指出的,只有在中至少有1行时,上述内容才有效。如果即使分组表没有行也要得到结果,则可以使用以下命令:
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