venv，pyvenv，pyenv，virtualenv，virtualenvwrapper，pipenv等有什么区别？

Question

Python 3.3在其标准库中包含了新软件包venv。它有什么作用？与似乎与regex匹配的所有其他软件包(py)?(v|virtual|pip)?env有何不同？

Answer 1

PyPI软件包不在标准库中：

virtualenv是一个非常流行的工具，可为Python库创建隔离的Python环境。如果你不熟悉此工具，我强烈建议你学习它，因为它是非常有用的工具，在本答案的其余部分中，我将对其进行比较。

它的工作原理是在目录（例如：）中安装一堆文件env/，然后修改PATH环境变量以在其之前添加自定义bin目录（例如：）env/bin/。在完全相同的副本python或python3二进制文件放在这个目录中，但是Python编程寻找相对于其路径优先库，环境中的目录。它不是Python标准库的一部分，但是受到PyPA（Python包装管理局）的正式祝福。激活后，你可以使用在虚拟环境中安装软件包pip。

pyenv用于隔离Python版本。例如，你可能想针对Python 2.6、2.7、3.3、3.4和3.5测试代码，因此需要一种在它们之间切换的方法。一旦被激活，它的前缀PATH与环境变量~/.pyenv/shims，那里有专用的文件相匹配的Python命令（python，pip）。这些不是Python附带命令的副本。它们是特殊的脚本，它们可以根据PYENV_VERSION环境变量，.python-version文件或~/.pyenv/version文件动态地决定要运行哪个版本的Python 。pyenv使用命令，还可以简化下载和安装多个Python版本的过程pyenv install。

pyenv-virtualenv是一个插件pyenv由同一作者的pyenv，允许你使用pyenv和virtualenv在同一时间方便。但是，如果你使用的是Python 3.3或更高版本，请pyenv-virtualenv尝试运行python -m venv它（如果有），而不是virtualenv。如果你不希望使用便利功能，则可以在不使用的情况下一起使用virtualenv和。pyenvpyenv-virtualenv

virtualenvwrapper是的一组扩展virtualenv（请参阅docs）。它为你提供，等命令mkvirtualenv，lssitepackages尤其是workon在不同virtualenv目录之间切换时。如果要多个virtualenv目录，此工具特别有用。

pyenv-virtualenvwrapper是pyenv与作者相同的插件pyenv，可以方便地集成virtualenvwrapper到pyenv。

pipenvKenneth Reitz（的作者requests）撰写的，是此列表中的最新项目。它旨在结合Pipfile，pip并virtualenv为在命令行一个命令。该virtualenv目录通常放置在中~/.local/share/virtualenvs/XXX，XXX是项目目录路径的哈希值。这与不同virtualenv，后者的目录通常位于当前工作目录中。

《 Python打包指南》建议pipenv在开发Python应用程序（与库相对）时使用。似乎没有任何计划来venv代替virtualenv（＃15）。令人困惑的是，它的命令行选项–venv引用的是 virtualenv目录，而不是目录，venv同样，环境变量PIPENV_VENV_IN_PROJECT会影响virtualenv目录的位置 ，而不是venv目录（＃1919）。

标准库：

pyvenv是Python 3附带的脚本，但在Python 3.6中已弃用，因为它有问题（更不用说混乱的名称了）。在Python 3.6及更高版本中，确切的等效项是python3 -m venv。

venv是Python 3随附的软件包，你可以使用它运行python3 -m venv（尽管出于某些原因，某些发行版将其分成了单独的发行版软件包，例如python3-venv在Ubuntu / Debian上）。它的作用与相似virtualenv，并且工作方式非常相似，但是不需要复制Python二进制文件（Windows除外）。如果你不需要支持Python 2，请使用此功能。在撰写本文时，Python社区似乎对此很满意，virtualenv并且我还没有听到太多谈论venv。

这些工具大多相互补充。例如，pipenv集成pip，virtualenv即使pyenv需要的话。和彼此真正替代的唯一工具是venv和virtualenv。

给初学者的建议：

这是我对初学者的个人建议：首先学习virtualenv和pip，这些工具可在各种情况下与Python 2和3一起使用，并在需要它们时选择其他工具。