Python中的成对叉积
如何从Python中任意长的列表中获取交叉乘积 对 的列表？
例
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
crossproduct(a,b)应该屈服[[1, 4], [1, 5], [1, 6], ...]。
问题答案：
如果您（至少）在Python
2.6上，则正在寻找itertools.product。
>>> import itertools
>>> a=[1,2,3]
>>> b=[4,5,6]
>>> itertools.product(a,b)
<itertools.product object at 0x10049b870>
>>> list(itertools.product(a,b))
[(1, 4), (1, 5), (1, 6), (2, 4), (2, 5), (2, 6), (3, 4), (3, 5), (3, 6)]
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问题内容： 我想将代码放在不同的类中，并将它们放入不同的文件中。但是这些类是相互依赖的。 main.py： lib / _ 初始化 _.py： lib / a.py： lib / b.py： 是否可以在Python中做到这一点？ 编辑： 我收到此错误消息： 问题答案： 您可以在hello函数中导入其他模块，而不必在顶部导入模块。
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问题内容： 我有一个一维数字数组，想计算所有成对的欧几里得距离。我有一种方法（感谢SO）在广播中执行此操作，但是它效率低下，因为它两次计算每个距离。而且它的伸缩性不好。 这是一个示例，它为我提供了1000个数字的数组。 我可以使用scipy / numpy / scikit-learn中最快的实现来执行此操作，因为它必须扩展到一维数组具有> 10k值的情况。 注意：矩阵是对称的，所以我猜想通过解决
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注意：矩阵是对称的，所以我猜测，通过寻址它，至少有可能获得2倍的加速，我只是不知道如何实现。
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在给定嵌套字典的情况下，如何构建二叉树？理想情况下，我希望访问根，然后以规则的深度优先或广度优先方式遍历树。 在从嵌套字典构建时间或空间方面的树时，我并不非常关心效率，所以我不介意在这个过程中使用额外的数据结构。我的主要关注点是一个全面而直观的解决方案。我现在不知道从哪里开始，所以非常感谢任何帮助。 这是二叉树的样子：
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我有一个二叉树与7个元素，目前看起来像这样： 我试图按后序遍历它，并在我去的时候重新定义元素，这样它看起来像这样： 使用以下函数，它是我的类： 我的类的其余部分与这里的差不多。我通过在循环中添加数字1-7来填充树。 但是，当我调用，然后打印树时，树是一样的。我猜这与Python传递参数的方式有关（我是一名C程序员），但我不知道如何解决这个问题。我的全部代码都可以在这里找到。
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我目前正在尝试遍历二叉树以检查某些值是否在其中。for 循环正在测试 1 到 50 之间的所有值，并将为每个匹配的值返回 true。 这是当前的树: 现在我必须实现成员函数，我有正确的想法下来，但它在检查根后停止，根 - 前面所述的for循环打印输出 但仅此而已。 有人会通过伪代码或脚本提供一些方向吗？你不必给我代码，因为我想自己弄清楚。谢谢。