当前位置: 首页 > 面试题库 >

leveldb-go示例,文档

刘升
2023-03-14
问题内容

LevelDB-Go是Go语言中LevelDB的端口。LevelDB-
Go通常被称为Go应用程序的本机替代品。网站没有示例,也没有文档。

我应该阅读源代码来学习它吗?还是有另一个包含示例和文档的网站?

库支持并发吗?


问题答案:

我在leveldb上玩了一些游戏到目前为止,这是我得到的。这应该可以帮助您入门。

package main

import (
    "code.google.com/p/leveldb-go/leveldb/db"
    "code.google.com/p/leveldb-go/leveldb/table"
    "fmt"
    "runtime"
)

type kv struct {
    K []byte
    V []byte
}

type kvs struct {
    items map[int]kv
}

func (p *kv) PutKV(k []byte, v []byte) {
    p.K = k
    p.V = v
}

func (items *kvs) PutKVs() {
    fmt.Println(items)
}

func (p *kv) GetKV() (key []byte, value []byte) {
    key = p.K
    value = p.V
    return
}

func Check(e error) {
    if e != nil {
        _, file, line, _ := runtime.Caller(1)
    }
}

func p(r []byte, e error) {
    if e != nil {
        return e
    }
    println(string(r))
}

const (
    DBFILE = "/tmp/leveldb2.db"
)

var DBFS = db.DefaultFileSystem

func main() {
    Connection, e := DBFS.Create(DBFILE)
    Check(e)
    w := table.NewWriter(Connection, nil)
    defer w.Close()

    e = w.Set([]byte("1"), []byte("red"), nil)
    Check(e)
    e = w.Set([]byte("2"), []byte("yellow"), nil)
    Check(e)
    e = w.Set([]byte("3"), []byte("blue"), nil)
    Check(e)
    e = w.Close()
    Check(e)
    w = nil

    count()

    fmt.Println("Printing # KV")
    itemsKV := readByte()
    fmt.Println(itemsKV[0])
    fmt.Println(itemsKV[1])
    fmt.Println(itemsKV[2])
    println("Done Printing # KV")

    Connection, e = DBFS.Create(DBFILE)
    Check(e)
    w = table.NewWriter(Connection, nil)
    defer w.Close()
    e = w.Set([]byte("4"), []byte("green"), nil)
    Check(e)
    e = w.Set([]byte("5"), []byte("white"), nil)
    Check(e)
    e = w.Set([]byte("6"), []byte("black"), nil)
    Check(e)
    e = w.Close()
    Check(e)
}

func count() {
    Connection, e := DBFS.Open(DBFILE)
    Check(e)
    b := []byte("0")
    r := table.NewReader(Connection, nil)

    println("\n\n###### Counting ###### ")

    iter, n := r.Find(b, nil), 0
    for iter.Next() {
        n++
        println("Count # ", n)
    }

    e = r.Close()
    Check(e)
    println("#####Total: ", n)
}

func read() map[int64]string {
    Connection, e := DBFS.Open(DBFILE)
    Check(e)
    b := []byte("0")
    r := table.NewReader(Connection, nil)

    items := map[int64]string{}
    iter, _ := r.Find(b, nil), 0
    for iter.Next() {
        k := iter.Key()
        v := iter.Value()
        items[int64(k[0])] = string(v)
    }

    e = r.Close()
    Check(e)
    return items
}

func readByte() map[int]kv {
    Connection, e := DBFS.Open(DBFILE)
    Check(e)
    c := 0
    b := []byte("0")
    r := table.NewReader(Connection, nil)

    //items := map[int64]kv{}
    item := new(kv)
    items := map[int]kv{}
    iter, _ := r.Find(b, nil), 0
    for iter.Next() {
        k := iter.Key()
        v := iter.Value()
        item.PutKV(k, v)
        items[c] = *item
        c++
    }

    e = r.Close()
    Check(e)
    return items
}

func findOne(k []byte) []byte {
    Connection, e := DBFS.Open(DBFILE)
    Check(e)
    b := []byte("0")
    r := table.NewReader(Connection, nil)

    iter, _ := r.Find(b, nil), 0
    k = iter.Key()
    v := iter.Value()

    e = r.Close()
    Check(e)
    return v
}


 类似资料:
  • 谷歌的GO语言实现的谷歌的LEVELDB,目前还在初始阶段。

  • 访问kubernetes集群有几下几种方式: 方式 特点 支持者 Kubernetes dashboard 直接通过Web UI进行操作,简单直接,可定制化程度低 官方支持 kubectl 命令行操作,功能最全,但是比较复杂,适合对其进行进一步的分装,定制功能,版本适配最好 官方支持 client-go 从kubernetes的代码中抽离出来的客户端包,简单易用,但需要小心区分kubernetes

  • 它是专门的缓存服务器。关键是它使用文件系统存储缓存数据,不仅速度非常快而且不用大量消耗内存。 来看代码: #include <mongols/leveldb_server.hpp> int main(int, char**) { int port = 9090; const char* host = "127.0.0.1"; mongols::leveldb_server

  • Leveldb是一个google实现的非常高效的kv数据库,目前的版本1.2能够支持billion级别的数据量了。 在这个数量级别下还有着非常高的性能,主要归功于它的良好的设计。特别是LSM算法。 LevelDB 是单进程的服务,性能非常之高,在一台4个Q6600的CPU机器上,每秒钟写数据超过40w,而随机读的性能每秒钟超过10w。 示例代码: #include "leveldb/include

  • cpy-leveldb是在leveldb(google开源的高性能key-value数据库)的 C API 基础上开发的 python 绑定,目前支持leveldb 的 Put, Get, Delete, Write操作,以及 WriteBatch 的原子更新操作,WriteBatch 还可以通过将多个更新放到同一个 batch 里,在存在大量更新操作时,加速它们的执行,此外,cpy-leveld

  • levelDB高性能的kv数据库,应用于iOS平台