我有一些JSON输入,其形状我无法预测,并且我必须进行一些转换(以称呼它),以便不记录某些字段。例如,如果我有此JSON:
{
"id": 5,
"name": "Peter",
"password": "some pwd"
}
然后,在转换之后,它应如下所示:
{
"id": 5,
"name": "Peter"
}
上面的示例是微不足道的,但实际情况并非如此。我将有一些正则表达式,如果 输入JSON
上的任何字段与之匹配,则不应将其放在结果上。如果我有一些嵌套对象,我将必须递归进行。我一直在 LINQ to JSON
上看到过一些东西,但找不到满足我需求的东西。
有办法吗?
注意
:这是日志记录库的一部分。如果有必要或更简单,我可以使用JSON字符串。问题是,在日志记录管道的某个时刻,我得到了对象(或所需的字符串),然后需要从中剥离敏感数据,例如
密码 ,以及其他任何客户端指定的数据。
您可以将JSON解析为JToken
,然后使用递归帮助器方法将属性名称与正则表达式进行匹配。只要有匹配项,就可以从其父对象中删除该属性。删除所有敏感信息后,只需使用JToken.ToString()
即可获取已编辑的JSON。
这是辅助方法的外观:
public static string RemoveSensitiveProperties(string json, IEnumerable<Regex> regexes)
{
JToken token = JToken.Parse(json);
RemoveSensitiveProperties(token, regexes);
return token.ToString();
}
public static void RemoveSensitiveProperties(JToken token, IEnumerable<Regex> regexes)
{
if (token.Type == JTokenType.Object)
{
foreach (JProperty prop in token.Children<JProperty>().ToList())
{
bool removed = false;
foreach (Regex regex in regexes)
{
if (regex.IsMatch(prop.Name))
{
prop.Remove();
removed = true;
break;
}
}
if (!removed)
{
RemoveSensitiveProperties(prop.Value, regexes);
}
}
}
else if (token.Type == JTokenType.Array)
{
foreach (JToken child in token.Children())
{
RemoveSensitiveProperties(child, regexes);
}
}
}
这是其用法的简短演示:
public static void Test()
{
string json = @"
{
""users"": [
{
""id"": 5,
""name"": ""Peter Gibbons"",
""company"": ""Initech"",
""login"": ""pgibbons"",
""password"": ""Sup3rS3cr3tP@ssw0rd!"",
""financialDetails"": {
""creditCards"": [
{
""vendor"": ""Viza"",
""cardNumber"": ""1000200030004000"",
""expDate"": ""2017-10-18"",
""securityCode"": 123,
""lastUse"": ""2016-10-15""
},
{
""vendor"": ""MasterCharge"",
""cardNumber"": ""1001200230034004"",
""expDate"": ""2018-05-21"",
""securityCode"": 789,
""lastUse"": ""2016-10-02""
}
],
""bankAccounts"": [
{
""accountType"": ""checking"",
""accountNumber"": ""12345678901"",
""financialInsitution"": ""1st Bank of USA"",
""routingNumber"": ""012345670""
}
]
},
""securityAnswers"":
[
""Constantinople"",
""Goldfinkle"",
""Poppykosh"",
],
""interests"": ""Computer security, numbers and passwords""
}
]
}";
Regex[] regexes = new Regex[]
{
new Regex("^.*password.*$", RegexOptions.IgnoreCase),
new Regex("^.*number$", RegexOptions.IgnoreCase),
new Regex("^expDate$", RegexOptions.IgnoreCase),
new Regex("^security.*$", RegexOptions.IgnoreCase),
};
string redactedJson = RemoveSensitiveProperties(json, regexes);
Console.WriteLine(redactedJson);
}
这是结果输出:
{
"users": [
{
"id": 5,
"name": "Peter Gibbons",
"company": "Initech",
"login": "pgibbons",
"financialDetails": {
"creditCards": [
{
"vendor": "Viza",
"lastUse": "2016-10-15"
},
{
"vendor": "MasterCharge",
"lastUse": "2016-10-02"
}
],
"bankAccounts": [
{
"accountType": "checking",
"financialInsitution": "1st Bank of USA"
}
]
},
"interests": "Computer security, numbers and passwords"
}
]
}
小提琴:https :
//dotnetfiddle.net/KcSuDt
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