嵌套字典到多索引数据框，其中字典键是列标签

Question

假设我有一本看起来像这样的字典：

dictionary = {'A' : {'a': [1,2,3,4,5],
                     'b': [6,7,8,9,1]},

              'B' : {'a': [2,3,4,5,6],
                     'b': [7,8,9,1,2]}}

我想要一个看起来像这样的数据框：

     A   B
     a b a b
  0  1 6 2 7
  1  2 7 3 8
  2  3 8 4 9
  3  4 9 5 1
  4  5 1 6 2

有方便的方法吗？如果我尝试：

In [99]:

DataFrame(dictionary)

Out[99]:
     A               B
a   [1, 2, 3, 4, 5] [2, 3, 4, 5, 6]
b   [6, 7, 8, 9, 1] [7, 8, 9, 1, 2]

我得到一个数据框，其中每个元素都是一个列表。我需要的是一个多索引，其中每个级别对应于嵌套dict中的键，而行对应于列表中每个元素，如上所示。我认为我可以使用非常粗糙的解决方案，但我希望可能会有一些简单的事情。

Answer 1

熊猫希望MultiIndex值作为元组，而不是嵌套字典。最简单的方法是先将字典转换为正确的格式，然后再尝试将其传递给DataFrame：

>>> reform = {(outerKey, innerKey): values for outerKey, innerDict in dictionary.iteritems() for innerKey, values in innerDict.iteritems()}
>>> reform
{('A', 'a'): [1, 2, 3, 4, 5],
 ('A', 'b'): [6, 7, 8, 9, 1],
 ('B', 'a'): [2, 3, 4, 5, 6],
 ('B', 'b'): [7, 8, 9, 1, 2]}
>>> pandas.DataFrame(reform)
   A     B   
   a  b  a  b
0  1  6  2  7
1  2  7  3  8
2  3  8  4  9
3  4  9  5  1
4  5  1  6  2

[5 rows x 4 columns]