从numpy.timedelta64值中提取天数
我正在使用pandas / python，我有两个日期时间序列s1和s2，它们是使用包含日期/时间的df字段上的“ to_datetime”函数生成的。
当我从s2减去s1
s3 = s2-s1
我得到一个类型为s3的系列
timedelta64 [ns]
0 385 days, 04:10:36
1 57 days, 22:54:00
2 642 days, 21:15:23
3 615 days, 00:55:44
4 160 days, 22:13:35
5 196 days, 23:06:49
6 23 days, 22:57:17
7 2 days, 22:17:31
8 622 days, 01:29:25
9 79 days, 20:15:14
10 23 days, 22:46:51
11 268 days, 19:23:04
12 NaT
13 NaT
14 583 days, 03:40:39
我如何看待该系列的1个元素：
s3 [10]
我得到这样的东西：
numpy.timedelta64（2069211000000000，’ns’）
如何从s3中提取天数，并可能将其保留为整数（对小时/分钟等不太感兴趣）？
在此先感谢您的帮助。
问题答案：
您可以将其转换为具有日精度的timedelta。要提取天的整数值，可以将其除以一天的时间增量。
>>> x = np.timedelta64(2069211000000000, 'ns')
>>> days = x.astype('timedelta64[D]')
>>> days / np.timedelta64(1, 'D')
23
或者，如@PhillipCloud建议，只是days.astype(int)因为timedelta仅仅是一个64位整数，根据你所传递的第二个参数被解释以各种方式（'D'，'ns'，…）。
您可以在这里找到更多有关它的信息。
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