这里有个惊喜:
>>> class B:
... print(locals())
... def foo(self):
... print(locals())
... print(__class__ in locals().values())
...
{'__module__': '__main__', '__qualname__': 'B'}
>>> B().foo()
{'__class__': <class '__main__.B'>, 'self': <__main__.B object at 0x7fffe916b4a8>}
True
似乎仅提及__class__
是由解析器显式检查的?否则我们应该得到类似
NameError: name '__class__' is not defined
确实,如果您修改为仅检查密钥(即检查)'__class__' in locals()
,那么我们的self
作用域仅在预期范围之内。
如何将这个变量神奇地注入到作用域中?我的猜测是这与super
-有关,但我没有使用super
,那么如果不需要编译器,为什么在这里创建隐式闭包引用呢?
这是Python 3的no-
argument实现中的一个奇怪的交互super
。对super
方法的访问会触发添加隐藏的__class__
闭合变量,该变量引用定义该方法的类。解析器super
还通过添加__class__
方法的符号表来特殊处理方法中名称的负载,然后其余所有相关代码都__class__
代替super
。但是,如果您尝试访问__class__
自己,则所有寻找的代码都会__class__
看到它,并认为它应该进行super
处理!
__class__
如果看到,它将在此处将名称添加到符号表中super
:
case Name_kind:
if (!symtable_add_def(st, e->v.Name.id,
e->v.Name.ctx == Load ? USE : DEF_LOCAL))
VISIT_QUIT(st, 0);
/* Special-case super: it counts as a use of __class__ */
if (e->v.Name.ctx == Load &&
st->st_cur->ste_type == FunctionBlock &&
!PyUnicode_CompareWithASCIIString(e->v.Name.id, "super")) {
if (!GET_IDENTIFIER(__class__) ||
!symtable_add_def(st, __class__, USE))
VISIT_QUIT(st, 0);
}
break;
这是drop_class_free
,它设置了ste_needs_class_closure
:
static int
drop_class_free(PySTEntryObject *ste, PyObject *free)
{
int res;
if (!GET_IDENTIFIER(__class__))
return 0;
res = PySet_Discard(free, __class__);
if (res < 0)
return 0;
if (res)
ste->ste_needs_class_closure = 1;
return 1;
}
检查并创建隐式单元格的编译器部分ste_needs_class_closure
:
if (u->u_ste->ste_needs_class_closure) {
/* Cook up an implicit __class__ cell. */
_Py_IDENTIFIER(__class__);
PyObject *tuple, *name, *zero;
int res;
assert(u->u_scope_type == COMPILER_SCOPE_CLASS);
assert(PyDict_Size(u->u_cellvars) == 0);
name = _PyUnicode_FromId(&PyId___class__);
if (!name) {
compiler_unit_free(u);
return 0;
}
...
还有更多相关的代码,但是要包含所有这些代码实在太多了。如果想看到更多Python/compile.c
,Python/symtable.c
可以在哪里查看。
如果尝试使用名为的变量,则会出现一些奇怪的错误__class__
:
class Foo:
def f(self):
__class__ = 3
super()
Foo().f()
输出:
Traceback (most recent call last):
File "./prog.py", line 6, in <module>
File "./prog.py", line 4, in f
RuntimeError: super(): __class__ cell not found
对__class__
means的分配__class__
是局部变量而不是闭包变量,因此闭包单元的super()
需求不存在。
def f():
__class__ = 2
class Foo:
def f(self):
print(__class__)
Foo().f()
f()
输出:
<class '__main__.f.<locals>.Foo'>
即使__class__
封闭范围中存在实际变量,的特殊情况也__class__
意味着您可以获取类,而不是封闭范围的变量值。
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