未命名的Python对象具有相同的ID

Question

让我们创建两个列表：

x = range(3)
y = range(3)
print id(x), id(y)

出：

4366592912 4366591040

我创建了两个独立的列表，输出显示了两个不同的内存地址。这不足为奇。但是，现在让我们在没有分配的情况下做同样的事情：

id(range(3))

出：

4366623376

还有第二次：

id(range(3))

出：

4366623376

我不确定如何解释这一点。为什么这两个未命名列表具有相同的内存地址？

Answer 1

从文档id(object)：

返回对象的“身份”。这是一个整数，可以保证在此对象的生存期内唯一且恒定。 具有不重叠生存期的两个对象可能具有相同的id（）值。

由于id()调用内的两个范围具有不重叠的生存期，因此它们的id值可能相同。

分配给变量的两个范围 具有 重叠的生存期，因此它们必须具有不同的id值。

编辑：

查看C源代码可以看到builtin_id：

builtin_id(PyObject *self, PyObject *v)
{
    return PyLong_FromVoidPtr(v);
}

和为PyLong_FromVoidPtr。

PyLong_FromVoidPtr(void *p)
{
#if SIZEOF_VOID_P <= SIZEOF_LONG
    return PyLong_FromUnsignedLong((unsigned long)(Py_uintptr_t)p);
#else

#ifndef HAVE_LONG_LONG
#   error "PyLong_FromVoidPtr: sizeof(void*) > sizeof(long), but no long long"
#endif
#if SIZEOF_LONG_LONG < SIZEOF_VOID_P
#   error "PyLong_FromVoidPtr: sizeof(PY_LONG_LONG) < sizeof(void*)"
#endif
    return PyLong_FromUnsignedLongLong((unsigned PY_LONG_LONG)(Py_uintptr_t)p);
#endif /* SIZEOF_VOID_P <= SIZEOF_LONG */

}

因此，ID是一个内存地址。