有人可以给我一个为什么与Python生成器函数关联的“发送”函数存在的示例吗?我完全了解yield函数。但是,发送功能使我感到困惑。有关此方法的文档非常复杂:
generator.send(value)
恢复执行并将值“发送”到生成器函数。value参数成为当前yield表达式的结果。send()方法返回生成器产生的下一个值,如果生成器退出而不产生另一个值,则返回StopIteration。
这意味着什么?我以为价值是功能的输入?短语“
send()方法返回生成器产生的下一个值”似乎也是yield函数的确切目的;yield返回生成器产生的下一个值…
有人可以给我一个使用send的生成器的示例,该生成完成了某些无法完成的工作吗?
它用于将值发送到刚产生的生成器中。这是一个人为的(无用的)解释性示例:
>>> def double_inputs():
... while True:
... x = yield
... yield x * 2
...
>>> gen = double_inputs()
>>> next(gen) # run up to the first yield
>>> gen.send(10) # goes into 'x' variable
20
>>> next(gen) # run up to the next yield
>>> gen.send(6) # goes into 'x' again
12
>>> next(gen) # run up to the next yield
>>> gen.send(94.3) # goes into 'x' again
188.5999999999999
您不能只通过做到这一点yield
。
至于为什么有用,我见过的最好的用例之一是Twisted的@defer.inlineCallbacks
。本质上,它允许您编写如下函数:
@defer.inlineCallbacks
def doStuff():
result = yield takesTwoSeconds()
nextResult = yield takesTenSeconds(result * 10)
defer.returnValue(nextResult / 10)
发生的情况是takesTwoSeconds()
返回a
Deferred
,这是一个值,该值保证一个值将在以后计算。Twisted可以在另一个线程中运行计算。计算完成后,将其传递给延迟的对象,然后将值发送回doStuff()
函数。因此doStuff()
,除了可以执行各种计算和回调等操作外,最终看起来或多或少都像普通的过程函数。此功能之前的替代方法是:
def doStuff():
returnDeferred = defer.Deferred()
def gotNextResult(nextResult):
returnDeferred.callback(nextResult / 10)
def gotResult(result):
takesTenSeconds(result * 10).addCallback(gotNextResult)
takesTwoSeconds().addCallback(gotResult)
return returnDeferred
这更加令人费解和笨拙。
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