Python，Pandas：将DataFrame的内容写入文本文件
我有这样的熊猫DataFrame
X Y Z Value
0 18 55 1 70
1 18 55 2 67
2 18 57 2 75
3 18 58 1 35
4 19 54 2 70
我想将此数据写入如下所示的文本文件：
18 55 1 70
18 55 2 67
18 57 2 75
18 58 1 35
19 54 2 70
我已经尝试过类似的东西
f = open(writePath, 'a')
f.writelines(['\n', str(data['X']), ' ', str(data['Y']), ' ', str(data['Z']), ' ', str(data['Value'])])
f.close()
但它不起作用。这该怎么做？
问题答案：
您可以只使用np.savetxt和访问np属性.values：
np.savetxt(r'c:\data\np.txt', df.values, fmt='%d')
产量：
18 55 1 70
18 55 2 67
18 57 2 75
18 58 1 35
19 54 2 70
或to_csv：
df.to_csv(r'c:\data\pandas.txt', header=None, index=None, sep=' ', mode='a')
请注意，np.savetxt您必须传递通过追加模式创建的文件句柄。
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问题内容： 我有一个pandas数据框，我想将其写入CSV文件。我正在使用以下方法： 并得到错误： 有什么方法可以轻松解决此问题（即我的数据框中有Unicode字符）吗？有没有一种方法可以使用例如“ to-tab”方法（我认为不存在）写入制表符分隔文件而不是CSV？ 问题答案： 要用制表符分隔，可以使用参数： 要使用特定的编码（例如），请使用参数：
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问题内容： 我知道熊猫有，但是有类似的东西吗？我正在寻找对字段宽度，数值精度和字符串对齐的支持。似乎没有做到这一点。 可以，但是我不想做： 那似乎是错误的。非常感谢您的想法。 问题答案： 除非有人在熊猫中实现此功能，否则您可以使用制表包：
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问题内容： 我正在从Google文档中提取数据，进行处理，然后将其写入文件（最终我将其粘贴到Wordpress页面中）。 它具有一些非ASCII符号。如何将这些安全地转换为可以在HTML源代码中使用的符号？ 目前，我正在将所有内容都转换为，将它们全部合并为Python字符串，然后执行以下操作： 最后一行存在编码错误： 编解码器无法解码位置12286的字节：序数不在范围内（128） 部分解决方案：
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问题内容： 如何在不设置集群计算基础架构（例如Hadoop或Spark）的情况下，将大小适中的Parquet数据集读取到内存中的Pandas DataFrame中？我只想在笔记本电脑上使用简单的Python脚本在内存中读取这些数据，但是数量很少。数据不驻留在HDFS上。它位于本地文件系统上，也可能位于S3中。我不想启动并配置其他服务，例如Hadoop，Hive或Spark。 我以为Blaze /
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如何在不设置集群计算基础设施（如Hadoop或Spark）的情况下将大小适中的Parket数据集读取到内存中的Pandas DataFrame中？这只是我想在笔记本电脑上使用简单的Python脚本在内存中读取的适度数据。数据不驻留在HDFS上。它要么在本地文件系统上，要么可能在S3中。我不想启动和配置其他服务，如Hadoop、Hive或Spark。 我原以为Blaze/Odo会使这成为可能:Odo
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我有一个Python脚本，它运行查询并将输出打印到文本文件。当我Dockerize它时，不会创建输出文件。Dockerfile如下： <代码>证书。txt是我需要添加输出的文件。这在脚本中引用。如何将其添加到Dockerfile？