将多个txt文件读入dataframe python [duplicate]

Question

我有一个txt文件，格式如下：

我想将其加载到数据帧中，以列作为标题，以值作为行。

Answer 1

import pandas as pd

df = pd.read_csv('0.txt', sep='\t', header=None)

df = df[0].str.split(n=1, expand=True)

df = df.T

df.columns = df.iloc[0]

df = df[1:]

with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):
    print(df)

Answer 2

您可以将< code>pd.read_csv与< code>sep = " "一起使用:

df = pd.read_csv({FILE_PATH}.txt, sep=' ', header=None)
df.set_index(0).T

在您的例子中，sep原来是\t。此外，手动更改某些行是一个更好的主意。我将天气条件更改为气象条件，将Time_taked（min）更改为Time_ taked_（min）。我还跳过了最后一行，这会引起太多麻烦：

df = pd.read_csv({FILE_PATH}.txt, sep='\t', header=None)
read_those = len(df) - 1

# We read again after learning how much rows the dataframe has, and skip
# reading the last row, note that I also add *nrows* parameter here:
df = pd.read_csv({FILE_PATH}.txt, sep='\t', header=None, nrows=read_those)
df = df[0].str.split(expand=True).set_index(0).T