使用SQLAlchemy，to_sql用熊猫写入MySQL数据库

Question

试图使用python将pandas数据框写入MySQL表to_sql。以前一直在使用flavor='mysql'，但是将来会贬值，并希望开始过渡到使用SQLAlchemy引擎。

样例代码：

import pandas as pd
import mysql.connector
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo=False)
cnx = engine.raw_connection()
data = pd.read_sql('SELECT * FROM sample_table', cnx)
data.to_sql(name='sample_table2', con=cnx, if_exists = 'append', index=False)

读取工作正常，但to_sql存在错误：

DatabaseError：在SQL’SELECT name FROM sqlite_master WHERE type =’table’AND
name = ?;’上执行失败：在字符串格式化期间参数数目错误

为什么看起来要使用sqlite？sqlalchemy与mysql特别是mysql.connector的正确用法是什么？

我也尝试将引擎作为连接传递，这给了我一个错误，该错误没有引用任何游标对象。

data.to_sql(name='sample_table2', con=engine, if_exists = 'append', index=False)
>>AttributeError: 'Engine' object has no attribute 'cursor'

Answer 1

使用引擎代替raw_connection()工作引擎：

import pandas as pd
import mysql.connector
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo=False)
data.to_sql(name='sample_table2', con=engine, if_exists = 'append', index=False)

不清楚为什么我昨天尝试这样做时会给我更早的错误。