如何在matplotlib中“关闭” imshow（）的模糊效果？
我想绘制概率图，但是imshow会为概率为零的点生成模糊值。如何摆脱围绕真实网格点的模糊外围？
例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a=np.asarray([[ 0.00000000e+00 , 1.05824446e-01 , 2.05086136e-04, 0.00000000e+00],
[ 1.05824446e-01 , 3.15012305e-01 , 1.31255127e-01 , 1.05209188e-01],
[ 2.05086136e-04 , 1.31255127e-01 , 0.00000000e+00 , 0.00000000e+00],
[ 0.00000000e+00 ,1.05209188e-01 , 0.00000000e+00 , 0.00000000e+00]])
im=plt.imshow(a,extent=[0,4,0,4],origin='lower',alpha=1,aspect='auto')
plt.show()
问题答案：
默认情况下（在mpl 2.0中已更改），imshow对数据进行插值（就像对图像所做的那样）。您需要做的就是告诉它不要插值：
im = plt.imshow(..., interpolation='none')
'nearest'也将为您想要的工作。
doc
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问题内容： 我在用 在或中，如果我们向其添加标签，则可以轻松放置图例。但是如果是或 我知道有一个可以显示颜色范围的颜色，但是并不满意。我想要一个带有名称（标签）的 我能想到的是，向矩阵中的每个元素添加标签，然后，尝试legend（），以查看其是否有效，但是如何向元素添加标签（如值）？ 就我而言，原始数据如下： 例如，1代表“草”，2代表“沙”，3代表“山” …依此类推。imshow（）非常适合我的
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所以我的问题是：我通常把我的笔记本电脑连接到外部屏幕上，一切正常，直到我需要把我的笔记本电脑带到大学去做进度报告。当我的笔记本电脑没有连接到外部屏幕时，imshow显示的窗口在底部被切断，如图所示。 以前有人遇到过这个问题吗？如果有，你能分享如何解决这个问题吗？我的笔记本电脑使用windows 10，python 3.6.4和opencv 3.3.0。 我当前的代码有点长，所以我将在这里给出流程：
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注意： Internet Explorer和Safari不支持SVG滤镜！ <defs> 和 <filter> 所有互联网的SVG滤镜定义在<defs>元素中。<defs>元素定义短并含有特殊元素（如滤镜）定义。 <filter>标签用来定义SVG滤镜。<filter>标签使用必需的id属性来定义向图形应用哪个滤镜？ SVG <feGaussianBlur> 实例 1 <feGaussianBlu
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问题内容： 我正在研究一些计算机视觉算法，我想展示一个numpy数组在每个步骤中如何变化。 现在有效的是，如果我在代码末尾有一个简单的代码，则该窗口将显示并显示最终图像。 但是，我想做的是在每次迭代中更改图像时更新并显示imshow窗口。 因此，例如，我想这样做： 问题在于，只有完成整个计算后，Matplotlib窗口才会被激活。 我已经尝试了原生matplotlib和pyplot，但是结果是一样
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了解如何在 Adobe XD 中巧妙地向对象中添加模糊蒙版，或者对整个对象进行模糊处理。 如何添加背景模糊效果？ 通过以下方法，您可以向对象或者画板上的图像添加背景模糊效果，以便强调或不再强调对象的某些部分： 创建一个模糊蒙版，用于模糊下方的任何可见内容 向选定对象添加背景模糊效果，对整个对象进行模糊处理 当您向对象添加背景模糊效果时，这些更改是非破坏性的，您可以恢复已执行模糊处理的原始对象或图像
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给定这个Java类： 给出以下Java代码： 我得到了这个输出：[值：1，值：2，值：3] 当我运行这段代码时： 我期望得到输出[Value:1，Value:4，Value:9]，但我得到了[Value:1，Value:2，Value:3]，所以列表中的元素没有被修改。 但是当我运行这个时： 这是： 我两次都得到了我期望的输出（[Value： 1， Value： 4， Value： 9]） 为什么