在Elasticsearch中建立索引时如何进行映射

Question

我ElasticSearch在一个网站中使用，其中我从中索引了数据MongoDB。

def postToEs(self):
    """
    put data to the elasticsearch
    """
    es = Elasticsearch()
    cursor = self.getMongoData()
    for document in cursor:
        esdoc={}
        esdoc["category"] = document.get("category")
        esdoc["description"] = document.get("description")
        esdoc["title"] = document.get("title")
        esdoc["link"] = document.get("link")
        esdoc["state"] = document.get("state")
        esdoc_id = esdoc["link"]
        es.index(
            index = 'news',
            doc_type = 'allnews',
            id = esdoc_id,
            body = json.dumps(esdoc)
        )

这很好。但目前，我必须在state字段中搜索的完全匹配项elasticsearch。目前，如果我搜索其条目，New York也会给出的结果NewHampshire。我找到了此链接，并且看到了需要mapping在数据上添加的elasticsearch文档。我的问题是如何在当前情况下在数据上添加映射？还是有更好的方法呢？

Answer 1

删除现有索引

curl -XDELETE "http://hostname:9200/index/type"

删除现有的河流配置索引

curl -XDELETE "http://hostname:9200/_river"

创建映射到索引

curl -XPUT "http://hostname:9200/index/type/_mapping" -d'
{
"allnews": {
    "properties": {
        "category": {
            "type": "string"
        },
        "description": {
            "type": "string"
        },
        "link": {
            "type": "string"
        },
        "state": {
            "type": "string",
            "index" : "not_analyzed"
        },
        "title": {
            "type": "string"
        }
    }
}
}'

完成这些步骤后，将river插件配置同步mongodb到elasticsearch。

希望能帮助到你..！