带有模糊性的多个字段上的ElasticSearch multi_match查询
如何为模糊匹配查询添加模糊性？因此，如果有人要搜索“棒球”，它仍然会找到“棒球”文章。目前，我的查询如下所示：
POST /newspaper/articles/_search
{
"query": {
"function_score": {
"query": {
"multi_match": {
"query": "baseball",
"type": "phrase",
"fields": [
"subject^3",
"section^2.5",
"article^2",
"tags^1.5",
"notes^1"
]
}
}
}
}
}
我正在寻找的一种选择是执行类似的操作，只是不知道这是否是最佳选择。保持基于评分的排序很重要：
"query" : {
"query_string" : {
"query" : "subject:basball^3 section:basball^2.5 article:basball^2",
"fuzzy_prefix_length" : 1
}
}
有什么建议吗？
问题答案：
要将模糊性添加到多查询中，您需要按以下说明添加模糊性属性：
{
"query": {
"function_score": {
"query": {
"multi_match": {
"query": "baseball",
"type": "phrase",
"fields": [
"subject^3",
"section^2.5",
"article^2",
"tags^1.5",
"notes^1"
],
"fuzziness" : "AUTO",
"prefix_length" : 2
}
}
}
}
}
请注意，文档中的 prefix_length 解释为：
不会被“模糊化”的初始字符数。这有助于减少必须检查的术语数量。预设为0。
要检查 模糊性
的可能值，请访问ES文档。
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