使用cassandra和elasticsearch后端制作我的Titan db图

Question

我的问题是我想将产品，客户和卖方数据存储在titan图形数据库中，该数据库具有cassandra作为存储后端和elasticsearch作为索引后端。然后，我将查询该数据以向客户和卖方提出建议。我无法存储自己的数据。由于数据将非常庞大，因此我将使用cassandra和elasticsearch。

到目前为止，我已经完成了cassandra和elasticsearch的设置。现在我可以运行bin / titan.sh
start来启动cassandra，es和gremlin服务器，我还可以通过以下方式使用神数据图

gremlin> graph = TitanFactory.open('conf/titan-cassandra-es.properties')
==>standardtitangraph[cassandrathrift:[127.0.0.1]]
gremlin> GraphOfTheGodsFactory.load(graph)
==>null

现在，我试图找到一种存储我的产品，客户和卖方图形数据的方法。这样就可以将其存储在cassandra和索引上进行elasticsearch。

我应该采取什么步骤来做到这一点。我的主要项目语言是nodejs，而Java由于项目限制而毫无疑问。

我的问题简而言之

1. 如何存储我自己的数据供泰坦数据库处理
2. 一旦数据可供处理。我将公开一些http api来提出建议。由于某些限制，用Java编写文字毫无疑问。我应该如何进行（我认为我只能用葛拉姆林作为替代品）

如果您能指出我的错误并朝正确的方向放些面包屑，我将不胜感激

Answer 1

如果您不能使用Java，则只能使用Groovy。至于

如何存储我自己的数据供泰坦数据库处理

边注

使用图形数据库，可以使用多种方式存储此数据。如果您想真正形式化数据的结构，我建议您研究一下Ontologies，OWL和Topic
Maps，
它们可以为如何形式化和构造图形数据库中的数据提供很大的启发。仅当您寻找在图形中非常正式地构造数据的方式时，这些读取才有用。

结构实例

现在让我们假设你只想跟踪 客户 和 产品 ，他们都买了。一个简单的结构是， 客户 和 产品
都是具有从客户到产品的优势的顶点，这是客户购买了该产品的事实。我们甚至可以在该边缘添加其他数据，例如 购买时间 和 数量
。这是如何在Groovy中执行此操作的示例：

g = TitanFactory.open("titan-cassandra-es.properties")
gremlin> customerBob = g.addVertex("Bob"); 
==>v[12]
gremlin> customerAlice = g.addVertex("Alice");
==>v[13]
gremlin> productFish = g.addVertex("Fish");
==>v[14]
gremlin> productMeat = g.addVertex("Meat");
==>v[15]
gremlin> edge = customerBob.addEdge("purchased", productMeat, "Day", "Friday", "Qauntity", 2);
==>e[16][12-purchased->15]
gremlin> edge = customerBob.addEdge("purchased", productFish, "Day", "Friday", "Qauntity", 1);
==>e[17][12-purchased->14]
gremlin> edge = customerAlice.addEdge("purchased", productMeat, "Day", "Monday", "Qauntity", 3);
==>e[18][13-purchased->15]

以上基本上说鲍勃在星期五买了一些肉和鱼，而爱丽丝在星期一买了一些肉。如果我们想了解鲍勃星期五买的东西，可以进行以下遍历

gremlin> g.traversal().V().hasLabel("Bob").outE("purchased").has("Day", "Friday").otherV().label();
==>Meat
==>Fish

索引编制

在真正深入索引之前，请先了解结构。以下是对使用Elasticsearch和Titan进行索引的非常简要的说明：

关于索引，要知道titan具有不同类型的索引， Composite ， Vertex-Centric 和 Mixed
都有其用途，您应该阅读这篇以获得更多信息。

索引用于加速遍历和查找。因此，您需要确定要索引的内容。对于我们的示例，我们想快速了解在不同日期进行的所有购买。这意味着我们可以在边缘放置混合索引以帮助我们（复合索引同样有用，但是您在询问Elasticsearch，因此我们将使用混合索引）。

要定义混合索引，我们首先定义一个简单的架构（更多信息在此处）：

mgmt = graph.openManagement();
purchased = mgmt.makeEdgeLabel("purchased").multiplicity(MULTI).make();
day = mgmt.makePropertyKey("Day").dataType(String.class).make();

您无需为所有内容显式定义架构，但是它对于您要索引的任何内容都是必不可少的。现在您可以创建索引：

mgmt.buildIndex("productsPurchased", Edge.class).addKey(day).buildMixedIndex("search")
mgmt.commit() //"search" is defined in your titan-conf.properties file

使用此索引查询，例如：

g.traversal().E().has("Day", "Friday")

会更快。

注意 ：加载数据之前，应先创建索引和架构。从长远来看，这只会使事情变得简单。