我在下面引用了以下查询,该查询按教师,学习年份-
月份和过去12个月(包括当月)的住宿空间对学习计数进行分组。我得到的结果是正确的,但是,当数据丢失时,我想包括计数为零的行。
我查看了其他几篇相关文章,但未获得所需的输出:
这是查询:
SELECT
upper(trim(t.full_name)) AS teacher
, date_trunc('month', s.study_dt)::date AS study_month
, r.room_code AS room
, COUNT(1) AS study_count
FROM
studies AS s
LEFT OUTER JOIN rooms AS r ON r.id = s.room_id
LEFT OUTER JOIN teacher_contacts AS tc ON tc.id = s.teacher_contact_id
LEFT OUTER JOIN teachers AS t ON t.id = tc.teacher_id
WHERE
s.study_dt BETWEEN now() - interval '13 month' AND now()
AND s.study_dt IS NOT NULL
GROUP BY
teacher
, study_month
, room
ORDER BY
teacher
, study_month
, room;
我得到的输出:
"teacher","study_month","room","study_count"
"DOE, JOHN","2015-07-01","A1",1
"DOE, JOHN","2015-12-01","A2",1
"DOE, JOHN","2016-01-01","B1",1
"SIMPSON, HOMER","2016-05-01","B2",3
"MOUSE, MICKEY","2015-08-01","A2",1
"MOUSE, MICKEY","2015-11-01","B1",1
"MOUSE, MICKEY","2015-11-01","B2",2
但我希望对所有缺失的年份-月份和房间组合显示为0。例如(仅第一行,总共有4个房间: A1 , A2 , B1 , B2 ):
"teacher","study_month","room","study_count"
"DOE, JOHN","2015-07-01","A1",1
"DOE, JOHN","2015-07-01","A2",0
"DOE, JOHN","2015-07-01","B1",0
"DOE, JOHN","2015-07-01","B2",0
...
"DOE, JOHN","2015-12-01","A1",1
"DOE, JOHN","2015-12-01","A2",0
"DOE, JOHN","2015-12-01","B1",0
"DOE, JOHN","2015-12-01","B2",0
...
为了得到缺少的年份-月份,我尝试使用时间序列和加入进行左外部联接time_range.year_month = study_month
,但是这没有用。
SELECT date_trunc('month', time_range)::date AS year_month
FROM generate_series(now() - interval '13 month', now() ,'1 month') AS time_range
所以,我想知道如何“填补空白”
a)年月和房间,以及,作为奖励:b)仅一年月。
这样做的原因是,数据集将被馈送到数据透视库,这样我们可以获得类似于以下的输出(不能直接在PG中执行此操作):
teacher,room,2015-07,...,2015-12,...,2016-07,total
"DOE, JOHN",A1,1,...,1,...,0,2
"DOE, JOHN",A2,0,...,0,...,0,0
...and so on...
基于一些假设(问题中的歧义),我建议:
SELECT upper(trim(t.full_name)) AS teacher
, m.study_month
, r.room_code AS room
, count(s.room_id) AS study_count
FROM teachers t
CROSS JOIN generate_series(date_trunc('month', now() - interval '12 month') -- 12!
, date_trunc('month', now())
, interval '1 month') m(study_month)
CROSS JOIN rooms r
LEFT JOIN ( -- parentheses!
studies s
JOIN teacher_contacts tc ON tc.id = s.teacher_contact_id -- INNER JOIN!
) ON tc.teacher_id = t.id
AND s.study_dt >= m.study_month
AND s.study_dt < m.study_month + interval '1 month' -- sargable!
AND s.room_id = r.id
GROUP BY t.id, m.study_month, r.id -- id is PK of respective tables
ORDER BY t.id, m.study_month, r.id;
用建立所有所需组合的网格CROSS JOIN
。然后LEFT JOIN
到现有行。有关的:
FROM
列表LEFT JOIN
的 结果 的INNER JOIN
括号内。这将是 不正确 对LEFT JOIN
每个表分别,因为你将包括部分匹配安打,获得潜在的不正确计数。假设 参照完整性 与PK列直接,我们并不需要包括工作rooms
和teachers
左侧第二次。但是我们仍然有两个表(studies
和teacher_contacts
)的联接。我的角色teacher_contacts
尚不清楚。通常,我期望studies
和之间存在teachers
直接关系。可能会进一步简化…
我们需要对左侧的非空列进行计数以获得所需的计数。喜欢count(s.room_id)
为了在大型表中保持快速运行,请确保您的谓词是可 保留的 。并添加匹配的 索引 。
该列teacher
几乎(可靠)唯一。使用唯一的ID(最好是PK)(也更快,更简单)进行操作。我仍在使用teacher
输出来匹配您想要的结果。包含唯一的ID可能是明智的,因为名称可以重复。
你要:
过去12个月(包括当月)。
因此,从date_trunc('month', now() - interval '12 month'
(而不是13)开始。这已经使开始更圆了,并且可以满足您的要求-比原始查询更准确。
由于您提到的性能较低,这取决于实际的表定义和数据分布,因此先 聚合然后再加入 可能更快,例如在以下相关答案中:
Postgres-如何为丢失的数据返回计数为0的行?
SELECT upper(trim(t.full_name)) AS teacher
, m.mon AS study_month
, r.room_code AS room
, COALESCE(s.ct, 0) AS study_count
FROM teachers t
CROSS JOIN generate_series(date_trunc(‘month’, now() - interval ‘12 month’) – 12!
, date_trunc(‘month’, now())
, interval ‘1 month’) mon
CROSS JOIN rooms r
LEFT JOIN ( – parentheses!
SELECT tc.teacher_id, date_trunc(‘month’, s.study_dt) AS mon, s.room_id, count(*) AS ct
FROM studies s
JOIN teacher_contacts tc ON s.teacher_contact_id = tc.id
WHERE s.study_dt >= date_trunc(‘month’, now() - interval ‘12 month’) – sargable
GROUP BY 1, 2, 3
) s ON s.teacher_id = t.id
AND s.mon = m.mon
AND s.room_id = r.id
ORDER BY 1, 2, 3;
关于您的结束语:
数据集将被馈送到数据透视库…(无法直接在PG中执行此操作)
您 可以 使用的两参数形式crosstab()
直接并以出色的性能产生所需的结果,而无需首先进行上述查询。考虑:
假设Loadrunner报告的事务响应时间(当使用HTTP协议时)不包括呈现时间,它只是绝对响应时间(从用户单击到他从服务器得到响应),我是否正确?从用户的角度来看,如果我也想包括渲染时间,我如何度量它?
问题内容: 假设我有一个给定的时间范围。为了进行说明,让我们考虑一些简单的事情,例如2018年全年。我想从ClickHouse查询数据作为每个季度的总和,因此结果应为4行。 问题是我只有两个季度的数据,因此使用时,仅返回两行。 2018-01-011546210800 这将返回: 我需要: 这是简化的示例,但是在实际使用情况下,聚合将是例如。5分钟而不是四分之一,GROUP BY将至少具有一个以上
问题内容: 我从日志文件中获取了一些数据,想按分钟对条目进行分组: df: 我尝试了以下选项: 级别太高,想要汇总。 失败失败。 工作正常,并返回一个对象进行进一步处理,例如: grouped.Source.value_counts() 2012-01-01 12:30:00 source1 1 2012-01-01 12:31:00 source2 2 source1 2 2012-01-01
我需要汇总最近7天的数值,所以应该是当前加上之前的6。这应该发生在每一行中,即每一行中的列值为current+previous 6。案件:- (注:-我将通过总结秒数来计算小时数)。 我尝试使用以下查询:-
我有一个数据集,其中有一些缺失的值,我想用同一组的其他成员填充这些值。但是,在某些情况下,每个组有不止一个值,在这些情况下,我希望复制每个组中的所有行,以便有一行包含每个值。 样本数据: 我最终想要的是: 在某些情况下,组包含一个具有两个值的ID(如组B),而在其他情况下,组中有一个以上的ID,每个ID都有不同的值(如C)。在任何情况下,我都想要一个表,其中组的每个成员都有该组中存在的每个值。我找
我有一列,其中每个单元格都有一串数字,,-,括号/方括号/花括号中的数字。下面是一个很好的例子: 如何将字符串按字符分成不同的单元格,在这种情况下,字符是指括号/括号/大括号(包括所述括号/括号/大括号)中的任何数字, ?, -, 和值? 本质上,上面的字符串将变成以下内容(间隔开来表示一个单独的单元格): 括号/方括号/花括号内的数字数量各不相同。任何字符串中都没有字母。