SQL：排除性能比较（加入与未加入）
我对查询sql的最有效方法感到好奇。例如，有2个表（tableA和tableB）可以在1列（col1）上连接。我想为colB在tableB中不存在的所有行显示tableA的数据。
（因此，换句话说，表B包含表A的col1的子集。我想显示表A而不包含表B中存在的数据）
假设tableB有100行，而tableA是巨大的（超过1M行）。我知道可以使用“不存在（不存在）”，但是也许有更有效的方法（较少的计算时间）来做到这一点。我可能没有外部联接吗？
代码片段和注释非常受赞赏。
问题答案：
取决于RDBMS。对于Microsoft SQL Server ，OUTER JOIN首选NOT
EXISTS
，因为它可以使用更有效的Anti-Semi连接。
对于Oracle，Minus显然比NOT
EXISTS更合适（在适当的地方）
您将需要查看执行计划并做出决定。
-
由于许多潜在的Pandas用户对SQL有一定的了解，因此本页面旨在提供一些如何使用pandas执行各种SQL操作的示例。 import pandas as pd url = 'https://raw.github.com/pandasdev/ pandas/master/pandas/tests/data/tips.csv' tips=pd.read_csv(url) print tips.hea
-
问题内容： 公认的是，在int列上搜索表的速度比在字符串列上搜索表的速度快（例如varchar）。 但是，如果我的衬衫表带有“颜色”列，那么创建一个颜色表时，该表上的主键是衬衫表上的外键会更好吗？搜索绿色的衬衫时，该联接是否会抵消在衬衫的“颜色”列中的值为int而不是诸如“绿色”之类的字符串值的性能优势？ 问题答案： 与正在执行的其他操作相比，这两种方法之间不太可能有很大的性能差异。如果只有少数几
-
我们需要在Kafka主题上实现连接，同时考虑延迟数据或“不在连接中”，这意味着流中延迟或不在连接中的数据不会被丢弃/丢失，但会被标记为超时， 连接的结果被产生以输出Kafka主题（如果发生超时字段）。 （独立部署中的火花2.1.1，Kafka 10） Kafka在主题：X，Y,...输出主题结果将如下所示： 我发现三个解决方案写在这里，1和2从火花流官方留档，但与我们不相关（数据不在加入Dtsre
-
更新：为了更明显地说明我正在努力做的事情：我将拥有5000万以上的设备流媒体音频。流平均为100KB，峰值流量时为200K流/分钟。我正在寻找一种存储解决方案来满足这种需求。我一直在研究Bookkeeper、Kafka、Ignite、Cassandra和Redis。到目前为止，我只对redis和ignite进行了基准测试，但我很惊讶ignite这么慢。
-
我有一个简单的密码加密程序，当用户注册时，它会给我一个散列/盐析密码，以存储在我的数据库中。代码： 当用户登录时，我想我不能简单地通过此代码将输入的密码放回并进行比较，因为这会给我一个不同的结果。如何简单地将存储的密码与输入的登录密码进行比较？