Python：最大/最小内置函数取决于参数顺序

Question

max(float('nan'), 1) 评估为nan

max(1, float('nan')) 评估为1

这是预期的行为吗？

感谢您的回答。

max当iterable为空时引发异常。为什么Pythonmax出现时不引发异常nan？或者至少做一些有用的事情，例如returnnan或ignore
nan。当前的行为非常不安全，似乎完全不合理。

Answer 1

In [19]: 1>float(‘nan’)
Out[19]: False

In [20]: float('nan')>1
Out[20]: False

浮点数nan不得大于或小于整数1。 max首先选择第一个元素，然后仅在找到严格更大的元素时才替换它。

In [31]: max(1,float('nan'))
Out[31]: 1

由于nan不大于1，因此返回1。

In [32]: max(float('nan'),1)
Out[32]: nan

由于1不大于nan，nan因此返回。

PS。请注意，np.max对待方式float('nan')有所不同：

In [36]: import numpy as np
In [91]: np.max([1,float('nan')])
Out[91]: nan

In [92]: np.max([float('nan'),1])
Out[92]: nan

但是，如果您想忽略np.nans，则可以使用np.nanmax：

In [93]: np.nanmax([1,float('nan')])
Out[93]: 1.0

In [94]: np.nanmax([float('nan'),1])
Out[94]: 1.0