我想知道如何将新DataFrame
数据添加到现有csv文件的末尾?在to_csv
没有提到这样的功能。
您可以to_csv
通过传递以附加模式打开的文件来附加使用:
with open(file_name, 'a') as f:
df.to_csv(f, header=False)
使用header=None
,以免附加列名。
实际上,pandas有一个包装器可以to_csv
通过使用mode
参数来做到这一点:
df.to_csv(f, mode='a', header=False)
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我正在使用WEKA Explorer运行10倍交叉验证。我将预测输出到CSV文件。由于10倍的方法混合了数据的顺序,我不知道哪些特定数据分类正确或错误。我的意思是,通过查看CSV,我不知道哪个特定的1或0被分类为1或0。是否有任何方法可以查看测试集中每个折叠的每个特定实例的分类结果?例如,如果CSV能够记录被分类实例的ID,那就太好了。 另一种选择是,我可以手动实现10倍的方法;i、 例如,我可以
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