如果通过child_process从JSON发送JSON到Node的JSON太长了，该如何解决？

Question

我的Node和Python后端运行得很好，但是现在遇到一个问题，如果我从Python向后发送的JSON没有Node太长，它将被拆分为两个，而我在Node端的JSON.parse失败。

我该如何解决？例如，第一批剪辑在

... [1137.6962355826706, -100.78015825640887], [773.3834338399517, -198

第二个有剩余的几个条目

.201506231888], [-87276.575065248, -60597.8827676457], [793.1850250453127, 
-192.1674702207991], [1139.4465453979683, -100.56741252031816], 
[780.498416769341, -196.04064849430705]]}

我是否必须在节点侧为长JSON创建一些逻辑，还是我在Python侧遇到的某种缓冲问题，可以通过适当的设置来克服？这是我在python方面所做的一切：

outPoints, _ = cv2.projectPoints(inPoints, np.asarray(rvec), 
np.asarray(tvec), np.asarray(camera_matrix), np.asarray(dist_coeffs))

# flatten the output to get rid of double brackets per result before JSONifying
flattened = [val for sublist in outPoints for val in sublist]
print(json.dumps({'testdata':np.asarray(flattened).tolist()}))
sys.stdout.flush()

而在节点端：

// Handle python data from print() function
  pythonProcess.stdout.on('data', function (data){

    try {
      // If JSON handle the data
      console.log(JSON.parse(data.toString()));
    } catch (e) {
      // Otherwise treat as a log entry
      console.log(data.toString());
    }
  });

Answer 1

发出的数据已分块，因此，如果要解析a JSON，则需要加入所有块，并在endperform 上执行JSON.parse。

默认情况下，在父Node.js进程与生成的子进程之间建立了stdin，stdout和stderr的管道。这些管道的容量有限（且特定于平台）。如果子进程超过该限制写入stdout而没有捕获输出，则子进程将阻塞等待管道缓冲区接受更多数据。

在Linux中，每个块都限于65536字节。

在2.6.11之前的Linux版本中，管道的容量与系统页面大小相同（例如，在i386上为4096字节）。从Linux
2.6.11开始，管道容量为65536字节。

let result = '';
pythonProcess.stdout.on('data', data => {
    result += data.toString();
    // Or Buffer.concat if you prefer.
});

pythonProcess.stdout.on('end', () => {
    try {
      // If JSON handle the data
      console.log(JSON.parse(result));
    } catch (e) {
      // Otherwise treat as a log entry
      console.log(result);
    }
});