从OpenCV + Python获取HOG图像功能？
我已经阅读了有关如何使用OpenCV的基于HOG的行人检测器的文章：
如何使用OpenCV检测和跟踪人员？
我想使用HOG来检测图像中的其他类型的对象（不仅仅是行人）。但是， HOGDetectMultiScale
的Python绑定似乎无法提供对实际HOG功能的访问。
是否可以使用Python + OpenCV直接从任何图像中提取HOG功能？
问题答案：
如果您想要用于HOG功能的快速Python代码，我已将代码移植到Cython：https
:
//github.com/cvondrick/pyvision/blob/master/vision/features.pyx
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我有一系列图像，我想计算中间图像（以去除运动元素）。直观地说，硬编码一个循环以遍历所有像素将有一个总的运行时间，以及相当大的内存使用量。有没有办法在OpenCV中轻松实现这一点？（我对平均值不感兴趣，我需要做一个中位数）。我是为Android写这篇文章的（使用OpenCV4Android），所以显然计算能力是有限的。
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包的类提供读取和写入图像的方法。使用OpenCV，可以读取图像并将其存储在矩阵中(如果需要，可在矩阵上执行转换)。之后可以将处理后的矩阵写入文件。 类的方法用于使用OpenCV读取图像。 以下是此方法的语法。 它接受一个参数(文件名)，一个字符串类型的变量，表示要读取的文件的路径。 下面给出了使用OpenCV库读取Java图像的步骤。 第1步：加载OpenCV本机库 使用方法加载OpenCV本机库
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问题内容： Q1） 在我的reactjs应用程序中，我正在尝试从后端Nodejs服务器获取API。API会根据请求响应图像文件。 我可以在http://192.168.22.124:3000/source/592018124023PM-pexels- photo.jpg 上访问并查看图像文件 但是在我的reactjs客户端上，我在控制台日志上收到此错误。 未捕获（承诺）SyntaxError：意外
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你知道这个错误的原因是什么吗？
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我正在尝试从管道（如stdin,named pipe等）加载图像。 这是我的示例代码： #包括“opencv2/opencv.hpp” 使用名称空间CV； int main（int argc,char**argv){ } 会有用的，但是 而且 不能工作，并且Mat img的行和列为0。 真正的文件和管道有什么区别？
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我试图使用OpenCV和Java实现一些图像处理，从图像中提取一张卡片。 以下是我的做法： 转换为BGR图像 转换为灰度图像 应用高斯模糊 应用Canny边缘检测 扩张 查找等高线 查找最大轮廓 使用approxpolydp查找最大轮廓的角 沿最大轮廓获取裁剪图像的自上而下视图 代码如下： 寻求帮助在获得适当的角顶点...提前感谢…