位图堆扫描性能
我有一张大桌子。位图堆扫描步骤需要5秒钟以上。
有什么我可以做的吗？我在表中添加了列，对它使用的索引重新索引会有所帮助吗？
我对数据进行合并和求和，所以我不会将50万条记录返回给客户端。
我使用postgres 9.1。
这里的解释：
Bitmap Heap Scan on foo_table (cost=24747.45..1339408.81 rows=473986 width=116) (actual time=422.210..5918.037 rows=495747 loops=1)
Recheck Cond: ((foo_id = 72) AND (date >= '2013-04-04 00:00:00'::timestamp without time zone) AND (date <= '2013-05-05 00:00:00'::timestamp without time zone))
Filter: ((foo)::text = 'foooooo'::text)
-> Bitmap Index Scan on foo_table_idx (cost=0.00..24628.96 rows=573023 width=0) (actual time=341.269..341.269 rows=723918 loops=1)
询问：
explain analyze
SELECT CAST(date as date) AS date, foo_id, ....
from foo_table
where foo_id = 72
and date >= '2013-04-04'
and date <= '2013-05-05'
and foo = 'foooooo'
Index def:
Index "public.foo_table_idx"
Column | Type
-------------+-----------------------------
foo_id | bigint
date | timestamp without time zone
btree, for table "public.external_channel_report"
表格：
foo是text具有4个不同值的字段。
foo_id目前bigint具有10K个不同的值。
问题答案：
在(foo_id, foo, date)（按此顺序）上创建一个复合索引。
请注意，如果您选择500k条记录（并将它们全部返回给客户端），这可能会花费很长时间。
您确定您需要客户端上的所有500k记录（而不是某种汇总或LIMIT）吗？
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