我使用下面的查询删除异常值(标准偏差的1.5倍)。
DELETE FROM sv_condition_sw
WHERE snow_mountain > (
SELECT AVG(snow_mountain)+1.5*STDDEV(snow_mountain)
FROM sv_condition_sw
WHERE lud='2012-11-28' AND res_id=769)
AND lud='2012-11-28'
AND res_id=769
但是它给出了这个错误:
询问: delete FROM sv_condition_sw WHERE snow_mountain > (SELECT AVG(snow_mountain)+1.5*STDDEV(snow_mountain) FROM sv_condition_sw WHER...
Error Code: 1093
You can't specify target table 'sv_condition_sw' for update in FROM clause
我不知道这是什么意思。
您可以诱使MySQL通过另一个子选择来做到这一点
DELETE FROM sv_condition_sw
WHERE snow_mountain > (select * from (SELECT AVG(snow_mountain)+1.5*STDDEV(snow_mountain)
FROM sv_condition_sw
WHERE lud='2012-11-28'
AND res_id=769) x)
AND lud='2012-11-28' AND res_id=769
我想训练一些模型来处理灰度图像,例如对显微镜应用有用(Source)。因此,我想在灰度图像网上训练我的模型,使用pytorch灰度转换(torchvision.transforms.灰度),将RGB图像网转换为灰度图像网。内部pytorch将颜色空间从RGB旋转到YPbPr,如下所示: Y'是灰度通道,因此转换后Pb和Pr可以忽略。实际上pytorch甚至只计算 为了规范化图像数据,我需要知道灰度
我的数据与此类似: 我需要计算基于名称组的差异列的标准偏差。 我试过了 和 但两者都为传递给的变量提供了KeyError。我试图用以下方法解决它: 但错误仍然存在。 提前谢谢。
我对标准差的计算有点执着,如果你能在下面的两个问题上给我一些帮助,那就太好了。 代码 问题1:我如何计算这个的标准误差(平均值的标准偏差)? 代码 问题2:如何计算累积标准偏差? 非常感谢!!(很抱歉数据格式错误!)
返回数组数组的标准偏差。 使用 Array.reduce() 来计算均值,方差已经值的方差之和,方差的值,然后确定标准偏差。 您可以省略第二个参数来获取样本标准偏差,或将其设置为 true 以获得总体标准偏差。 const standardDeviation = (arr, usePopulation = false) => { const mean = arr.reduce((acc, va
问题内容: 我想澄清一下,我正在寻找一种使用Streams计算标准偏差的方法(我目前有一种工作方法可以计算并返回SD,但不使用Streams)。 我正在使用的数据集紧密匹配,如Link中所示。如该链接所示,能够对我的数据进行分组并获得平均值,但无法弄清楚如何获取SD。 码 我还检查了DoubleSummaryStatistics上的链接,但似乎对SD没有帮助。 问题答案: 您可以将自定义收集器用于