MySQL：具有JOIN的SUM（）返回不正确的值

Question

我正在尝试为表中的每个用户获取一个SUM（），但是MySQL返回错误的值。

这就是它的外观（http://sqlfiddle.com/#!2/7b988/4/0）

user    amount
110     20.898319244385
114     43.144836425781
115     20.487638473511
116     26.07483291626
117     93.054000854492

但这就是它的外观（http://sqlfiddle.com/#!2/7b988/2/0）

user    amount
110     167.186554
114     129.434509
115     143.413469
116     208.598663
117     744.432007

这是我要运行的查询：

SELECT 
    blocks.user_id, 
    SUM(payout_history.amount) as amount
FROM blocks
LEFT JOIN payout_history
ON blocks.user_id = payout_history.user_id
WHERE confirms > 520
GROUP BY blocks.user_id

我究竟做错了什么？

Answer 1

试试这个查询：

SELECT bl.user_id, SUM( ph.amount ) PAIDOUT
FROM (
   SELECT distinct blocks.user_id 
   FROM blocks
   WHERE confirms > 520
) bl
LEFT JOIN  payout_history ph
ON bl.user_id = ph.user_id
GROUP BY ph.user_id
;

SQLFiddle->
http://sqlfiddle.com/#!2/7b988/48

-–编辑—说明查询的工作方式（或更确切地说，为什么查询不起作用）----

从预期的结果看，查询似乎应该amount为每个user_id，但仅对于那些user_id也在blocks表中并且blocks.confirms值大于520的列，计算列的总和。
简单的联接（也包括外部联接）不能在其中工作在这种情况下，因为blocks表可以包含许多相同的记录user_id，例如，返回行的查询仅user_id=110给出以下结果：

SELECT *
FROM blocks
WHERE confirms > 520
      AND user_id = 110;

+ ------- + ------------ + ----------- + ------------- +
| id      | user_id      | reward      | confirms      |
+ ------- + ------------ + ----------- + ------------- +
| 0       | 110          | 20.89832115 | 521           |
| 65174   | 110          | 3.80357075  | 698           |
| 65204   | 110          | 4.41933060  | 668           |
| 65218   | 110          | 4.69059801  | 654           |
| 65219   | 110          | 4.70222521  | 653           |
| 65230   | 110          | 4.82805490  | 642           |
| 65265   | 110          | 5.25058079  | 607           |
| 65316   | 110          | 6.17262650  | 556           |
+ ------- + ------------ + ----------- + ------------- +

直接连接（和LEFT /
RIGHT外部连接）以这种方式工作，它从第一个连接表中获取每个记录，并将该记录与另一个连接表中的所有行配对（组合），从而满足连接条件。

在我们的例子中，左联接产生下面的结果集：

SELECT *
FROM blocks
LEFT JOIN payout_history
ON blocks.user_id = payout_history.user_id
WHERE confirms > 520
    AND blocks.user_id = 110;
+ ------- + ------- + ----------- + -------- + --- + ------- + ----------- +
| id      | user_id | reward      | confirms | id  | user_id | amount      |
+ ------- + ------- + ----------- + -------- + --- + ------- + ----------- +
| 0       | 110     | 20.89832115 | 521      | 1   | 110     | 20.898319   |
| 65174   | 110     | 3.80357075  | 698      | 1   | 110     | 20.898319   |
| 65204   | 110     | 4.41933060  | 668      | 1   | 110     | 20.898319   |
| 65218   | 110     | 4.69059801  | 654      | 1   | 110     | 20.898319   |
| 65219   | 110     | 4.70222521  | 653      | 1   | 110     | 20.898319   |
| 65230   | 110     | 4.82805490  | 642      | 1   | 110     | 20.898319   |
| 65265   | 110     | 5.25058079  | 607      | 1   | 110     | 20.898319   |
| 65316   | 110     | 6.17262650  | 556      | 1   | 110     | 20.898319   |
+ ------- + ------- + ----------- + -------- + --- + ------- + ----------- +

现在，如果我们添加SUM( amount ) .... GROUP BY user_id，MySql将计算amount上述结果集中的所有值的总和（8行* 20.898 =〜167.184）

SELECT blocks.user_id, sum( amount)
FROM blocks
LEFT JOIN payout_history
ON blocks.user_id = payout_history.user_id
WHERE confirms > 520
    AND blocks.user_id = 110
GROUP BY blocks.user_id;
+ ------------ + ----------------- +
| user_id      | sum( amount)      |
+ ------------ + ----------------- +
| 110          | 167.186554        |
+ ------------ + ----------------- +

如您所见，在这种情况下a semi join联接并没有给我们期望的结果-我们需要命名-下面是半联接的不同变体，请尝试一下：

SELECT bl.user_id, SUM( ph.amount ) PAIDOUT
FROM (
   SELECT distinct blocks.user_id 
   FROM blocks
   WHERE confirms > 520
) bl
LEFT JOIN  payout_history ph
ON bl.user_id = ph.user_id
GROUP BY ph.user_id
;


SELECT ph.user_id, SUM( ph.amount ) PAIDOUT
FROM payout_history ph
WHERE ph.user_id IN (
     SELECT user_id FROM blocks
     WHERE confirms > 520
  )
GROUP BY ph.user_id
;

SELECT ph.user_id, SUM( ph.amount ) PAIDOUT
FROM payout_history ph
WHERE EXISTS (
     SELECT 1 FROM blocks bl
     WHERE bl.user_id = ph.user_id
        AND bl.confirms > 520
  )
GROUP BY ph.user_id
;