SQL难题/难题：给定堆栈跟踪-如何在每个时间点查找顶部元素？

Question

• 我现实生活中的用例是合并嵌套范围。我画了一些草图，然后看到了开始和结束堆栈PUSH和POP操作的范围之间的相似之处。我知道解决这个问题也可以解决原来的问题。

• 该 运 柱实际上可以从问题中移除。当val为NULL时，它是POP操作，否则是PUSH操作。

表 stack_trace 包含以下列：

• i-表示时间点的整数值。
• op-2种可能的操作： I （“输入” /“推”）和 O （“输出” /“弹出”）。
• val-由“ in” /“ push”操作插入的值，对于“ out” /“ pop”操作插入NULL。

目的是在每个时间点（ i ）找出堆栈顶部的值。

例如

（NULL值在这里表示为空白）

数据：

i   op  val 
--  --  --  
1   I   A   
2   I   B   
3   O
4   I   C
5   O    
6   O

所需结果：

i   top_of_stack_val
--  ----------------
1   A
2   B
3   A
4   C
5   A
6

要求

• 解决方案应该是单个SQL查询（可以使用子查询）。
• 仅允许以下子句： SELECT ， FROM ， WHERE ， GROUP BY ， HAVING ， ORDER BY 。
• 不允许* 使用 WITH 子句（CTE-公共表html" target="_blank">表达式）。 *
• 不允许 使用T-SQL，PL / SQL等。
• 不允许 使用UDF（用户定义的函数）。
• 不允许 使用变量。

样本数据

create table stack_trace
(
    i       int
   ,op      char(1)
   ,val     char(1)
)
;

insert into stack_trace (i,op,val) values (1,'I','A');
insert into stack_trace (i,op,val) values (2,'I','B');
insert into stack_trace (i,op,val) values (3,'I','C');
insert into stack_trace (i,op,val) values (4,'I','D');
insert into stack_trace (i,op,val) values (5,'I','E');
insert into stack_trace (i,op)     values (6,'O');
insert into stack_trace (i,op)     values (7,'O');
insert into stack_trace (i,op)     values (8,'O');
insert into stack_trace (i,op,val) values (9,'I','F');
insert into stack_trace (i,op)     values (10,'O');
insert into stack_trace (i,op,val) values (11,'I','G');
insert into stack_trace (i,op,val) values (12,'I','H');
insert into stack_trace (i,op)     values (13,'O');
insert into stack_trace (i,op)     values (14,'O');
insert into stack_trace (i,op,val) values (15,'I','I');
insert into stack_trace (i,op,val) values (16,'I','J');
insert into stack_trace (i,op,val) values (17,'I','K');
insert into stack_trace (i,op,val) values (18,'I','L');
insert into stack_trace (i,op,val) values (19,'I','M');
insert into stack_trace (i,op)     values (20,'O');
insert into stack_trace (i,op,val) values (21,'I','N');
insert into stack_trace (i,op)     values (22,'O');
insert into stack_trace (i,op,val) values (23,'I','O');
insert into stack_trace (i,op)     values (24,'O');
insert into stack_trace (i,op,val) values (25,'I','P');
insert into stack_trace (i,op)     values (26,'O');
insert into stack_trace (i,op)     values (27,'O');
insert into stack_trace (i,op,val) values (28,'I','Q');
insert into stack_trace (i,op,val) values (29,'I','R');
insert into stack_trace (i,op)     values (30,'O');
insert into stack_trace (i,op)     values (31,'O');
insert into stack_trace (i,op)     values (32,'O');
insert into stack_trace (i,op)     values (33,'O');
insert into stack_trace (i,op)     values (34,'O');
insert into stack_trace (i,op)     values (35,'O');
insert into stack_trace (i,op,val) values (36,'I','S');
insert into stack_trace (i,op)     values (37,'O');
insert into stack_trace (i,op)     values (38,'O');
insert into stack_trace (i,op,val) values (39,'I','T');
insert into stack_trace (i,op,val) values (40,'I','U');
insert into stack_trace (i,op)     values (41,'O');
insert into stack_trace (i,op,val) values (42,'I','V');
insert into stack_trace (i,op,val) values (43,'I','W');
insert into stack_trace (i,op,val) values (44,'I','X');
insert into stack_trace (i,op)     values (45,'O');
insert into stack_trace (i,op)     values (46,'O');
insert into stack_trace (i,op,val) values (47,'I','Y');
insert into stack_trace (i,op)     values (48,'O');
insert into stack_trace (i,op)     values (49,'O');
insert into stack_trace (i,op,val) values (50,'I','Z');
insert into stack_trace (i,op)     values (51,'O');
insert into stack_trace (i,op)     values (52,'O');

所需结果

i   top_of_stack_val
--  ----------------
1   A
2   B
3   C
4   D
5   E
6   D
7   C
8   B
9   F
10  B
11  G
12  H
13  G
14  B
15  I
16  J
17  K
18  L
19  M
20  L
21  N
22  L
23  O
24  L
25  P
26  L
27  K
28  Q
29  R
30  Q
31  K
32  J
33  I
34  B
35  A
36  S
37  A
38  
39  T
40  U
41  T
42  V
43  W
44  X
45  W
46  V
47  Y
48  V
49  T
50  Z
51  T
52

Answer 1

我个人认为，您最终会发现只能在所有SQL
Server，Teradata，Postgres和Oracle中使用的SQL，并且如果表很大的话，它们是否具有可接受的性能。

一个SQL Server解决方案（演示）如下

SELECT i,
       SUBSTRING(MAX(FORMAT(i, 'D10') + val) OVER (PARTITION BY Pos ORDER BY i 
                                                     ROWS UNBOUNDED PRECEDING), 11, 8000)
FROM   (SELECT st.*,
               sum(CASE WHEN op = 'I' THEN 1 ELSE -1 END) 
                  OVER (ORDER BY i ROWS UNBOUNDED PRECEDING) AS pos
        FROM   stack_trace st) t1
ORDER  BY i;