按值分组列表
假设我有一个这样的列表：
mylist = [["A",0], ["B",1], ["C",0], ["D",2], ["E",2]]
我如何最优雅地将其分组以在Python中获得此列表输出：
[["A", "C"], ["B"], ["D", "E"]]
因此，这些值按次值分组，但顺序保留下来。
问题答案：
values = set(map(lambda x:x[1], mylist))
newlist = [[y[0] for y in mylist if y[1]==x] for x in values]
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问题内容： 给定这样的假设查询： 并有一个类似于下面的表格： 所需结果： 有什么方法可以使用GROUP BY和LIKE语句（LIKE“ silver”，LIKE“ gold”，LIKE“ platinum”等）对这些条目进行分组？ 问题答案： 您可以使用： 某些数据库允许您在中使用列别名。
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有没有非终端版本的或其他一些简洁的方式来流式传输生成的Map条目/值？ 我发现自己想在分组后流过值但我能想到的最好的方法并不漂亮：
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我有以下Apache Spark数据帧（DF1）： 首先，我想按对DataFrame进行分组，将结果收集到中并接收新的DataFrame（DF2）： 之后，我需要收集到通过分组，我将收到如下所示的新DataFrame（DF3）： 所以，我有一个问题 - 首先，我可以在阿帕奇火花中使用按数组类型列分组吗？如果是这样，我可能会在 单个字段中result_list数千万个值。在这种情况下，阿帕奇火花是否
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问题内容： 带有以下数据 我想产生以下输出： 如果我按价格分组并显示最大日期和最小日期，那么我将得到以下不是我想要的内容（请参见重叠的日期）。 因此，基本上我想做的是根据组列产品和价格对数据进行逐步更改。 什么是最干净的方法来做到这一点？ 问题答案： 有一种（或多或少）解决此类问题的已知技术，涉及两个调用，如下所示： 输出：
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问题内容： 经过一些帮助MSChart-强制从Origin绘制折线图]后，我设法将以下MSSQL查询放在一起，以用于折线图。 但是，我有一个问题。该查询返回类似以下内容的内容： 这意味着我每天都在阅读，而实际上每个不同的值仅需要一行。在每种情况下，我都希望它第一次出现，因此对于上面的示例，我希望查询返回： 我看了看似是基于类似前提的几个问题，但是所有答复都是针对特定情况而量身定制的（有些甚至使用L
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问题内容： 我有一个数据库： 我想选择所有条目，但有一个例外： 与的所有条目均应分组 *与的 *最后一个条目应在之后 这是我期望的结果： 到目前为止，我已经做到了这一点（注意：“ change_count” = COUNT）： 那就是我得到的： 如您所见，结果有两个问题： 条目按首次出现分组（应为last（最新）） 也被分组（不应该被分组） 我上面描述的任务可以实现吗？我该怎么做？ 编辑： 问题答