Python中的本地导入语句

Question

我认为将import语句放在靠近使用它的片段的位置，可以通过使其依赖项更加清晰来提高可读性。Python会缓存吗？我应该在乎吗？这是一个坏主意吗？

def Process():
    import StringIO
    file_handle=StringIO.StringIO('hello world')
    #do more stuff

for i in xrange(10): Process()

还有一点理由：这是针对使用库中奥秘功能的方法的，但是当我将方法重构为另一个文件时，我没有意识到我会错过外部依赖项，直到遇到运行时错误。

Answer 1

其他答案似乎对import真正的工作方式略有困惑。

这个说法：

import foo

大致等效于以下语句：

foo = __import__('foo', globals(), locals(), [], -1)

也就是说，它将在当前作用域中创建一个与所请求的模块同名的变量，并为其分配__import__()使用该模块名和大量默认参数的调用结果。

该__import__()函数从概念上将字符串（'foo'）转换为模块对象。模块被缓存在sys.modules，这是第一位__import__()的外观-
如果sys.modules中有一个条目'foo'，这就是__import__('foo')要回来，不管它是什么。它真的不在乎类型。您可以自己查看此操作。尝试运行以下代码：

import sys
sys.modules['boop'] = (1, 2, 3)
import boop
print boop

暂时不考虑样式问题，在函数内使用import语句可以实现所需的功能。如果模块从未被导入过，它将被导入并缓存在sys.modules中。然后，它将模块分配给具有该名称的局部变量。它不会
不 修改任何模块级别的状态。它可能 确实 会修改某些全局状态（向sys.modules添加新条目）。

也就是说，我几乎从未import在函数内部使用过。如果导入模块会在您的程序中造成明显的减速（例如它在静态初始化中执行了很长的计算，或者它只是一个庞大的模块），而您的程序很少真正需要该模块来执行任何操作，那么只在内部导入就可以使用它的功能。（如果这很令人反感，Guido会跳入他的时间机器，并更改Python以阻止我们这样做。）但是，通常，我和Python一般社区将我们所有的import语句放在模块范围内的模块顶部。