pybrain：如何打印网络（节点和权重）

Question

最终，我设法从文件中训练了一个网络：）现在，我想打印节点和权重，尤其是权重，因为我想用pybrain训练网络，然后在其他将使用它的地方实现NN。

我需要一种打印图层，节点以及节点之间的权重的方法，以便我可以轻松地复制它。到目前为止，我看到我可以使用例如n [‘in’]访问层，然后例如可以html" target="_blank">执行以下操作：

dir（n [‘in’]）[‘ class ‘，’ delattr ‘，’ dict ‘，’ doc ‘，’
format ‘，’ getattribute ‘，’ hash ‘，’ init ‘，’ module ‘，’
new ‘， ‘ reduce ‘，’ reduce_ex ‘，’ repr ‘，’ setattr ‘，’
sizeof ‘，’ str ‘，’ subclasshook ‘，’ weakref ‘，’
backwardImplementation’，’ forwardImplementation’，’ generateName’，’
getName’，’ growBuffers’，’ name’，’ nameIds’，’ resetBuffers’，’_
setName’，’activate’，’activateOnDataset’，’argdict’，
‘backActivate’，’backward’，’bufferlist’，’dim’，’forward’，’getName’，’indim’，’inputbuffer’，’inputerror’，’name’，’offset’，’outdim’，’outputbuffer’
‘，’outputerror’，’paramdim’，’reset’，’sequential’，’setArgs’，’setName’，’shift’，’whichNeuron’]

但我看不到如何在这里访问权重。还有params属性，例如我的网络是2 4 1且带有偏差，它说：

n.params数组（[-0.8167133，1.00077451，-0.7591257，-1.1150532，-1.58789386，0.11625991，0.98547457，-0.99397871，-1.8324281，-2.42200963，1.90617387，1.93741167，-2.88433965，0.27449852，-1.52606976，2.39446258，3.01359547]

很难说什么是什么，至少用权重连接哪些节点。这就是我所需要的。

Answer 1

有许多方法可以访问网络内部，即通过其“模块”列表或“连接”字典。参数存储在这些连接或模块中。例如，以下应该为任意网络打印所有这些信息：

for mod in net.modules:
    print("Module:", mod.name)
    if mod.paramdim > 0:
        print("--parameters:", mod.params)
    for conn in net.connections[mod]:
        print("-connection to", conn.outmod.name)
        if conn.paramdim > 0:
             print("- parameters", conn.params)
    if hasattr(net, "recurrentConns"):
        print("Recurrent connections")
        for conn in net.recurrentConns:
            print("-", conn.inmod.name, " to", conn.outmod.name)
            if conn.paramdim > 0:
                print("- parameters", conn.params)

如果您想要更细粒度的东西（在神经元级别而不是层级别），则必须进一步分解这些参数向量-或者，从单神经元层构建网络。