使用OpenCV计算Python中图像中黑色像素的数量

Question

我在Python中具有以下测试代码以读取，设置阈值和显示图像：

import cv2
import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt

# read image
img = cv2.imread('slice-309.png',0)
ret,thresh = cv2.threshold(img,0,230, cv2.THRESH_BINARY)
height, width = img.shape
print "height and width : ",height, width
size = img.size
print "size of the image in number of pixels", size

# plot the binary image
imgplot = plt.imshow(img, 'gray')
plt.show()

我想计算带有特定标签（例如黑色）的图像内像素的数量。我怎样才能做到这一点 ？我看了OpenCV的教程，但没有找到任何帮助:-(

谢谢！

Answer 1

对于黑色图像，您将获得像素总数（行*列），然后从得出的结果中减去它cv2.countNonZero(mat)。

对于其他值，您可以创建一个遮罩，该遮罩cv2.inRange()用于返回显示所需颜色/标签/值的所有位置的二进制遮罩，然后用于cv2.countNonZero计算其中的多少。

更新（每Miki的评论）：

当尝试查找具有特定值的元素计数时，Python允许您跳过cv2.inRange()调用并执行以下操作：

cv2.countNonZero(img == scalar_value)