根据对象的类型（即str）从DataFrame中选择行
所以有一个DataFrame说：
>>> df = pd.DataFrame({
... 'A':[1,2,'Three',4],
... 'B':[1,'Two',3,4]})
>>> df
A B
0 1 1
1 2 Two
2 Three 3
3 4 4
我要选择特定列的特定行的数据类型为type的行str。
例如，我想选择行，其中列中type的数据A是str。因此它应该打印如下内容：
A B
2 Three 3
谁的直观代码如下所示：
df[type(df.A) == str]
显然不起作用！
谢谢，请帮忙！
问题答案：
这有效：
df[df['A'].apply(lambda x: isinstance(x, str))]
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