在2维中扩展numpy数组的最简单方法是什么？
我有一个二维数组，看起来像这样：
XX
xx
添加额外的行和列的最有效方法是什么：
xxy
xxy
yyy
为了获得奖励积分，我还希望能够剔除单个行和列，因此例如在下面的矩阵中，我希望能够剔除所有的a，仅留下x-特别是试图同时删除第n行和第n列-
我希望能够尽快执行此操作：
xxaxx
xxaxx
aaaaa
xxaxx
xxaxx
问题答案：
我能想到的最短的代码行是第一个问题。
>>> import numpy as np
>>> p = np.array([[1,2],[3,4]])
>>> p = np.append(p, [[5,6]], 0)
>>> p = np.append(p, [[7],[8],[9]],1)
>>> p
array([[1, 2, 7],
[3, 4, 8],
[5, 6, 9]])
第二个问题
p = np.array(range(20))
>>> p.shape = (4,5)
>>> p
array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14],
[15, 16, 17, 18, 19]])
>>> n = 2
>>> p = np.append(p[:n],p[n+1:],0)
>>> p = np.append(p[...,:n],p[...,n+1:],1)
>>> p
array([[ 0, 1, 3, 4],
[ 5, 6, 8, 9],
[15, 16, 18, 19]])
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