扩展numpy ndarray的好方法？

Question

有没有好的方法来“扩展”一个numpy ndarray？说我有一个ndarray这样的：

[[1 2]
 [3 4]]

我希望每一行通过填充零来包含更多元素：

[[1 2 0 0 0]
 [3 4 0 0 0]]

我知道必须有一些蛮力的方法（比如用零构造一个更大的数组，然后从旧的较小的数组中复制元素），只是想知道是否有Python的方法。尝试过numpy.reshape但没用：

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
np.reshape(a, (2, 5))

Numpy抱怨： ValueError: total size of new array must be unchanged

Answer 1

有索引技巧r_和c_。

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> z = np.zeros((2, 3), dtype=a.dtype)
>>> np.c_[a, z]
array([[1, 2, 0, 0, 0],
       [3, 4, 0, 0, 0]])

如果这是对性能至关重要的代码，则您可能更喜欢使用等效方法np.concatenate而不是索引技巧。

>>> np.concatenate((a,z), axis=1)
array([[1, 2, 0, 0, 0],
       [3, 4, 0, 0, 0]])

也有np.resize和np.ndarray.resize，但是它们有一些限制（由于numpy在内存中布置数据的方式），因此请读取那些上的文档字符串。您可能会发现，简单地串联会更好。

顺便说一句，当我需要执行此操作时，我通常只是按照您已经提到的基本方法进行操作（创建零数组并在其中分配较小的数组），我看不出有什么问题！