鉴于Python的动态性,如果无法实现,我会感到震惊:
我想更改的实现sys.stdout.write
。
我试图简单地写成这样:
original_stdoutWrite = sys.stdout.write
def new_stdoutWrite(*a, **kw):
original_stdoutWrite("The new one was called! ")
original_stdoutWrite(*a, **kw)
sys.stdout.write = new_stdoutWrite
但这告诉我AttributeError: 'file' object attribute 'write' is read-only
。
这是防止我做可能(可能)愚蠢的事情的好尝试,但是我真的很想继续做下去。我怀疑解释器有某种可以修改的查找表,但我在Google上找不到类似的表。__setattr__
也不起作用-
它返回了与只读属性完全相同的错误。
我很想寻找一个Python
2.7解决方案,如果那很重要的话,尽管没有理由拒绝抛出适用于其他版本的答案,因为我怀疑将来其他人会在这里看到有关其他版本的类似问题。
尽管具有动态功能,但Python不允许猴子修补内置类型,例如file
。它甚至可以通过修改__dict__
这种类型的来防止您这样做—该__dict__
属性返回包装在只读代理中的字典,因此分配file.write
和file.__dict__['write']
失败都会失败。至少有两个很好的理由:
C代码期望file
内置类型与PyFile
类型结构以及内部使用file.write
的PyFile_Write()
函数相对应。
Python对类型实现属性访问的缓存,以加快方法查找和实例方法的创建。如果允许直接分配给类型dict,则此缓存将被破坏。
用Python实现的类当然可以使用猴子补丁,它可以很好地处理动态修改。
但是,如果您真的知道自己在做什么,则可以使用低级API,例如,ctypes
可以挂接到实现并获取类型dict。例如:
# WARNING: do NOT attempt this in production code!
import ctypes
def magic_get_dict(o):
# find address of dict whose offset is stored in the type
dict_addr = id(o) + type(o).__dictoffset__
# retrieve the dict object itself
dict_ptr = ctypes.cast(dict_addr, ctypes.POINTER(ctypes.py_object))
return dict_ptr.contents.value
def magic_flush_mro_cache():
ctypes.PyDLL(None).PyType_Modified(ctypes.py_object(object))
# monkey-patch file.write
dct = magic_get_dict(file)
dct['write'] = lambda f, s, orig_write=file.write: orig_write(f, '42')
# flush the method cache for the monkey-patch to take effect
magic_flush_mro_cache()
# magic!
import sys
sys.stdout.write('hello world\n')
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