SQLAlchemy：一个查询中有多个计数

Question

我很难优化我的SQLAlchemy查询。我的SQL知识非常基础，我无法从SQLAlchemy文档中获得所需的知识。

假设以下非常基本的一对多关系：

class Parent(Base):
    __tablename__ = "parents"
    id = Column(Integer, primary_key = True)
    children = relationship("Child", backref = "parent")

class Child(Base):
    __tablename__ = "children"
    id = Column(Integer, primary_key = True)
    parent_id = Column(Integer, ForeignKey("parents.id"))
    naughty = Column(Boolean)

我怎么能：

• 查询(Parent, count_of_naughty_children, count_of_all_children)每个父母的元组？

经过相当长的搜索时间后，我发现了如何分别查询这些值：

# The following returns tuples of (Parent, count_of_all_children):
session.query(Parent, func.count(Child.id)).outerjoin(Child, Parent.children).\
    group_by(Parent.id)
# The following returns tuples of (Parent, count_of_naughty_children):
al = aliased(Children, session.query(Children).filter_by(naughty = True).\
    subquery())
session.query(Parent, func.count(al.id)).outerjoin(al, Parent.children).\
    group_by(Parent.id)

我试图以不同的方式将它们组合在一起，但没有设法得到我想要的。

• 查询所有顽皮孩子超过80％的父母？编辑：顽皮可能为NULL。

我猜想此查询将基于上一个查询，并按顽皮/所有比率进行过滤。

任何帮助表示赞赏。

编辑： 感谢Antti Haapala的帮助，我找到了第二个问题的解决方案：

avg = func.avg(func.coalesce(Child.naughty, 0)) # coalesce() treats NULLs as 0
# avg = func.avg(Child.naughty) - if you want to ignore NULLs
session.query(Parent).join(Child, Parent.children).group_by(Parent).\
    having(avg > 0.8)

它找到子naughty变量的平均值，将False和NULL视为0，将True视为1。在MySQL后端进行了测试，但也应该适用于其他变量。

Answer 1

在count()SQL aggretate功能是相当简单的; 它为您提供每个组中非空值的总数。考虑到这一点，我们可以调整您的查询以为您提供适当的结果。

print (Query([
    Parent,
    func.count(Child.id),
    func.count(case(
        [((Child.naughty == True), Child.id)], else_=literal_column("NULL"))).label("naughty")])

    .join(Parent.children).group_by(Parent)
    )

产生以下sql：

SELECT 
 parents.id AS parents_id, 
 count(children.id) AS count_1, 
 count(CASE WHEN (children.naughty = 1) 
       THEN children.id 
       ELSE NULL END) AS naughty 
FROM parents 
JOIN children ON parents.id = children.parent_id 
GROUP BY parents.id