为什么sys.getrefcount（）返回2？

Question

据我了解，sys.getrefcount（）返回对象的引用数，在以下情况下“应”为1：

import sys,numpy
a = numpy.array([1.2,3.4])
print sys.getrefcount(a)

但是，结果是2！所以，如果我：

del a

“ numpy.array（[1.2,3.4]）”对象是否仍然存在（没有垃圾回收）？

Answer 1

当您调用时getrefcount()，引用将按值复制到函数的参数中，从而临时增加了对象的引用计数。这是第二个引用来源。

在文档中对此进行了解释：

返回的计数通常比您预期的高一，因为它包含（临时）引用作为参数 getrefcount().

关于第二个问题：

如果我“删除”，“ numpy.array（[1.2,3.4]）”对象是否仍然存在（没有垃圾回收）？

到时间结束时getrefcount()，数组的引用计数将恢复为1，随后的引用del a将释放内存。