Python：Collections.Counter与defaultdict（int）

Question

假设我有一些看起来像下面的数据。

Lucy = 1
Bob = 5
Jim = 40
Susan = 6
Lucy = 2
Bob = 30
Harold = 6

我想结合1）删除重复键，和2）添加这些重复键的值。那意味着我会得到键/值：

Lucy = 3
Bob = 35
Jim = 40
Susan = 6
Harold = 6

为此使用（从集合中）计数器或默认字典会更好吗？

Answer 1

双方Counter并defaultdict(int)可以工作在这里很好，但它们之间存在一些差异：

• Counter支持您可以在多集合上执行的大多数操作。因此，如果要使用这些操作，请使用Counter。

• Counter查询缺少的键时，不会将新键添加到字典中。因此，如果您的查询包含字典中可能不存在的键，则最好使用Counter。

例：

>>> c = Counter()
>>> d = defaultdict(int)
>>> c[0], d[1]
(0, 0)
>>> c
Counter()
>>> d
defaultdict(<type 'int'>, {1: 0})

例：

• Counter也有一种称为的方法most_common，可让您按项目数对项目进行排序。要获得相同的东西，defaultdict您必须使用sorted。

例：

>>> c = Counter('aaaaaaaaabbbbbbbcc')
>>> c.most_common()
[('a', 9), ('b', 7), ('c', 2)]
>>> c.most_common(2)          #return 2 most common items and their counts
[('a', 9), ('b', 7)]

• Counter 还允许您从Counter对象创建元素列表。

例：

>>> c = Counter({'a':5, 'b':3})
>>> list(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b']

因此，根据要对结果dict进行的处理，可以在Counter和之间进行选择defaultdict(int)。