Python请求：不要等待请求完成

Question

在Bash中，可以通过追加在后台执行命令&。如何在Python中完成？

while True:
    data = raw_input('Enter something: ') 
    requests.post(url, data=data) # Don't wait for it to finish.
    print('Sending POST request...') # This should appear immediately.

Answer 1

我用multiprocessing.dummy.Pool。我在模块级别创建一个单例线程池，然后用于pool.apply_async(requests.get, [params])启动任务。

该命令给了我一个未来，我可以将它无限期地与其他未来添加到列表中，直到我想收集全部或部分结果为止。

multiprocessing.dummy.Pool 出于所有逻辑和理由，是一个THREAD池而不是一个进程池。

示例（只要安装了请求，就可以在Python 2和3中使用）：

from multiprocessing.dummy import Pool

import requests

pool = Pool(10) # Creates a pool with ten threads; more threads = more concurrency.
                # "pool" is a module attribute; you can be sure there will only
                # be one of them in your application
                # as modules are cached after initialization.

if __name__ == '__main__':
    futures = []
    for x in range(10):
        futures.append(pool.apply_async(requests.get, ['http://example.com/']))
    # futures is now a list of 10 futures.
    for future in futures:
        print(future.get()) # For each future, wait until the request is
                            # finished and then print the response object.

这些请求将同时执行，因此运行所有十个请求所花的时间不应超过最长的一个。该策略将仅使用一个CPU内核，但这不会成为问题，因为几乎所有时间都将花费在等待I /
O上。