希望这只是一个简单的问题,涉及到Sql 2008中的查询时的性能优化。
我曾为在其ETL流程以及一些网站中经常使用Stored
Procs的公司工作。我已经看到了他们需要基于一组有限的键值来检索特定记录的情况。我已经看到它以3种不同的方式进行处理,下面的伪代码对此进行了说明。
动态SQL,它包含一个字符串并执行它。
EXEC('SELECT * FROM TableX WHERE xId IN (' + @Parameter + ')'
使用用户定义的函数将定界字符串拆分为表
SELECT * FROM TableY INNER JOIN SPLIT(@Parameter) ON yID = splitId
使用XML作为参数而不是带分隔符的varchar值
SELECT * FROM TableZ JOIN @Parameter.Nodes(xpath) AS x (y) ON ...
尽管出于很多原因,我知道在第一个代码段中创建动态sql是一个坏主意,但我的好奇心来自最后两个示例。是像在代码片段3中那样,在我的代码中进行尽职调查以通过XML传递此类列表,还是更熟练?还是只是划定值并使用udf来处理它,会更好吗?
现在有第四个选项-表值参数,您实际上可以将值表作为参数传递到sproc中,然后像通常使用表变量一样使用它。与XML(或CSV解析方法)相比,我更喜欢这种方法。
我无法引用所有不同方法之间的性能数据,但这是我要尝试的方法-我建议对它们进行一些实际的性能测试。
编辑:
关于TVP的更多信息。为了将值传递到您的存储过程中,您只需定义一个SqlParameter(SqlDbType.Structured)-可以将其值设置为任何IEnumerable,DataTable或DbDataReader源。因此,假设您已经在某种形式的列表/数组中拥有值列表-
您无需执行任何操作即可将其转换为XML或CSV。
我认为这也使存储过程更加清晰,简单和可维护,为实现最终结果提供了更自然的方式。要点之一是,SQL在基于集合的/非循环的/非字符串操纵的活动中表现最佳。
这并不是说它会在传入大量值的情况下发挥出色的性能。但是,使用较小的值集(最大〜1000)应该没问题。
本文向大家介绍SQL字段拆分优化,包括了SQL字段拆分优化的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 今天看到一条用函数处理连接的SQL,是群里某位网友的,SQL语句如下: 语句不算复杂,只是执行比较慢,下面是关于这SQL语句的一些信息: --1.SQL执行203条数据 --2.耗时12秒 --3.so_order表的fid字段是字符串集合, --由1-2个字符串组成,用','分隔 通过分析执行
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