如何使用分页将分页应用于SQL查询的结果？

Question

我有连接3个表的SQL查询，一个表只是将其他两个表连接起来的多对多表。我使用Spring JDBCResultSetExtractor将ResultSet转换成我的Objects，看起来像这样：

class Customer {
    private String id;
    private Set<AccountType> accountTypes;
    ...
}

ResultSetExtractor实现如下所示：

public List<Client> extractData(ResultSet rs) throws SQLException,
    DataAccessException {
        Map<Integer, Client> clientsMap = new LinkedHashMap<Integer, Client>();
        while (rs.next()) {
            int id = rs.getInt("id");
            // add the client to the map only the first time
            if (!clientsMap.containsKey(id)) {
                Client client = new Client();
                client.setId(id);
                ...
                clientsMap.put(id, client);
            }
            // always add the account type to the existing client
            Client client = clientsMap.get(id);
            client.addAccountType(extractAccountTypeFrom(rs, id));
        }
        return new ArrayList<Client>(clientsMap.values());
}

无需分页即可正常工作。

但是，我需要对这些结果进行分页。我通常的做法是将其添加到查询中，例如：

SELECT ... ORDER BY name ASC LIMIT 10 OFFSET 30;

但是，由于此查询具有联接，因此当我限制结果数量时，实际上是在限制JOINED结果的数量（即，由于客户端出现的次数与其所拥有的帐户类型的数量一样多，因此不应用LIMIT客户数量，但是客户数量*
accountTypes，这不是我想要的数量）。

我想出的唯一解决方案是从查询中删除LIMIT（以及OFFSET，因为那也将是错误的），并以编程方式应用它们：

List<Client> allClients = jdbcTemplate.query....
List<Client> result = allClients.subList(offset, offset+limit);

但这显然不是一个很好的，有效的解决方案。有没有更好的办法？

Answer 1

编写问题如何使您思考是很有趣的，并且对于想出自己的问题的解决方案实际上有很大帮助。

通过将查询的分页部分添加到我的主查询的子查询中，而不是添加到主查询本身，就可以解决此问题。

例如，不要这样做：

SELECT client.id, client.name ...
FROM clients AS client
LEFT JOIN client_account_types AS cat ON client.id = cat.client_id
FULL JOIN account_types AS at ON cat.account_type_id = at.id
ORDER BY client.name ASC
LIMIT 10 OFFSET 30;

我正在这样做：

SELECT client.id, client.name ...
FROM (
    SELECT * FROM clients
    ORDER BY name ASC
    LIMIT 10 OFFSET 0
) AS client
LEFT JOIN client_account_types AS cat ON client.id = cat.client_id
FULL JOIN account_types AS at ON cat.account_type_id = at.id;

希望这对其他人也有帮助。