MySQL LEFT JOIN与GROUP BY和WHERE IN（子查询）

Question

我有一张表，每个日期都有一些统计信息，我想用MySQL列出。对于某些日期，将没有统计信息，因此结果应类似于以下内容：
2013-03-01：3
2013-03-02：2
2013-03-03：0
2013-03-04：1

我发现可以用一个单独的表（包含所有可能的日期和LEFT JOIN）来解决用0-零-填补空白的问题。到目前为止，一切都很好。

统计信息（展示次数）位于“ campaigndata”表中：

id-int（11）
日期-日期
campaignid-int（11）
印象数-int（11）

但是我只想获取一些统计信息。更具体地说，我只希望来自“ campaigndata”中的行，其中“ campaignid”位于表“
campaignfilter”中，并且“ campaigntype”设置为1（例如）。

这是表“ campaignfilter”：

id-int（11）
campaigntype-in​​t（11）
campaignid-int（11）

任何人都知道如何做到这一点？

PS：“ campaigndata”表的结构已被锁定，因为它基于从外部系统自动导入的结构。

样本记录

CREATE TABLE demo_campaigndata (
  id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  date date NOT NULL,
  campaignid int(11) NOT NULL,
  impressions int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO demo_campaigndata (id, date, campaignid, impressions) VALUES
(1, '2013-03-03', 1, 100),
(2, '2013-03-03', 2, 100),
(3, '2013-03-03', 3, 100),
(4, '2013-03-04', 2, 100),
(5, '2013-03-05', 1, 100),
(6, '2013-03-05', 2, 100);


CREATE TABLE demo_campaignfilter (
  id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  campaigntype int(11) NOT NULL,
  campaignid int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO demo_campaignfilter (id, campaigntype, campaignid) VALUES
(1, 1, 1),
(2, 1, 3);


CREATE TABLE demo_calendar (
  date date NOT NULL,
  PRIMARY KEY (date)
);
INSERT INTO demo_calendar (date) VALUES
('2013-03-01'),
('2013-03-02'),
('2013-03-03'),
('2013-03-04'),
('2013-03-05');

期望的结果

2013-03-01: 0
2013-03-02: 0
2013-03-03: 200
2013-03-04: 0
2013-03-05: 100

Answer 1

SELECT a.date, COUNT(b.campaignid) totalStat
FROM campaigndata a
LEFT JOIN campaignfilter b
ON a.campaignid = b.campaignid AND
b.campaigntype = 1
GROUP BY a.date

要进一步获得有关联接的知识，请访问以下链接：

• SQL连接的可视表示

更新1

SELECT  a.date, 
        COALESCE(b.totals,0) totals
FROM    demo_calendar a
        LEFT JOIN
        (
            SELECT  a.date, SUM(impressions) totals
            FROM    demo_campaigndata a
                    INNER JOIN demo_campaignfilter b
                        ON a.campaignid = b.campaignid
            WHERE   b.campaigntype = 1
            GROUP   BY a.date
        ) b ON a.date = b.date